Matplotlib是 Python 最著名的2D繪圖庫，提供了豐富的數據繪圖工具，主要用于繪制一些統計圖形。Matplotlib可用于Python腳本，Python和IPython shell，Jupyter筆記本，Web應用程序服務器和四個圖形用戶界面工具包。

相信初接觸matplotlib肯定會有些困惑，同樣一個目標有多個解決方案，有人用plt.xx，有人用ax.xx，對小白及其不友好，照葫蘆畫瓢搞出來了，但不明白為什么，寫出來的代碼很混亂。下次遇到問題依然一頭霧水。我也是這樣，所以，花時間讀了很多文章，整理了一下知識點，入門夠用了。另，涉及到的文章都貼出了鏈接，可以一并閱讀，加深理解。

matplotlib架構

matplotlib的架構分為以下三層

Scripting (腳本)層

Artist (表現)層。擁有許多可視化元素，如figure、axes、axis等元素。

Backend (后端)層。包含 pyplot 和 pylab 模塊(已棄用，不推薦)

它們之間的訪問關系是：

Scripting 訪問 Artist， Artist 訪問 Backend

理論上各層都可以畫出相同的圖形，但越底層的操作越細節越困難，越高層越易于人機交互，越容易。也就是說上層是下層的封裝，把一些不需要打交道的事情封裝好，實際畫圖只關心效果即可。

matplotlib兩種繪圖API

在Matplotlib庫中提供了兩種風格的API供開發者使用。這也就是為什么有人用plt.xx，有人用ax.xx的原因。好的代碼應該堅持使用一種風格?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python画图网格线设置_Matplotlib可视化入门，看这一篇就够了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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