数字图像处理与Python实现笔记
數(shù)字圖像處理與Python實現(xiàn)筆記
- 摘要
- 緒論
- 1 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識
- 2 彩色圖像處理初步
- 3 空間濾波
- 4 頻域濾波
- 5 圖像特征提取
- 6 圖像壓縮
- 7 圖像小波變換與多分辨率
- 參考資料
摘要
緒論
-
人工智能是引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略性技術(shù),是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,將深刻地改變?nèi)祟惿鐣睢?/p>
-
促進人工智能和實體經(jīng)濟的深度融合,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài),更是推動質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要途經(jīng)。
-
進年來,我國人工智能新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn),與農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等行業(yè)的融合步伐明顯加快,在技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面成效初顯。
-
人工智能技術(shù)并不是一個新生事物,它在最近幾年引起全球性關(guān)注并得到飛速發(fā)展的主要原因,在于它的三個基本要素(算法、數(shù)據(jù)、算力)的迅猛發(fā)展,其中又以數(shù)據(jù)和算力的發(fā)展尤為重要。
-
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展使得數(shù)據(jù)累計的難度越來越低,而芯片算力的不斷提升,使得過去只能通過云計算才能完成的人工智能運算,現(xiàn)在可以下沉到最普通的設(shè)備上完成。
-
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為機器帶來感知能力,而人工智能則通過計算算力為機器帶來了決策能力,正如感知和大腦對自然生命進化所起到的必然性作用。
1 數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識
https://hulin.blog.csdn.net/article/details/107570020
2 彩色圖像處理初步
https://hulin.blog.csdn.net/article/details/107578369
3 空間濾波
https://hulin.blog.csdn.net/article/details/107589248
4 頻域濾波
https://hulin.blog.csdn.net/article/details/107609844
5 圖像特征提取
https://hulin.blog.csdn.net/article/details/107639032
6 圖像壓縮
https://hulin.blog.csdn.net/article/details/107693170
7 圖像小波變換與多分辨率
https://hulin.blog.csdn.net/article/details/107709431
參考資料
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理与Python实现笔记的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Java软件研发工程师转行之深度学习(D
- 下一篇: 数字图像处理与Python实现笔记之基础