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python定义匿名函数关键字_Python(11):Python函数基础(定义函数、函数参数、匿名函数)...

發布時間:2024/10/8 python 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python定义匿名函数关键字_Python(11):Python函数基础(定义函数、函数参数、匿名函数)... 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.



函數先定義函數,后調用

一、定義函數:

1、簡單的規則:

函數代碼塊以 def 關鍵詞開頭,后接函數標識符名稱和圓括號 ()。

任何傳入參數和自變量必須放在圓括號中間,圓括號之間可以用于定義參數。

函數的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數說明。

函數內容以冒號起始,并且縮進。

return [表達式] 結束函數,選擇性地返回一個值給調用方。不帶表達式的return相當于返回 None。

2、語法

Python 定義函數使用 def 關鍵字

默認情況下,參數值和參數名稱是按函數聲明中定義的順序匹配起來的。

def函數名(param1,param2……):"""函數功能的描述信息

:param1:描述

:param2:描述

:return:返回值"""code

...return 返回值

3、無參函數

defregister():"""注冊功能"""username= input('username:').strip()

pwd= input('password:').strip()

with open('32.txt', 'a', encoding='utf8') as fa:

fa.write(f"{username}:{pwd}\n")

fa.flush()

4、有參函數

defsum_self(x, y):"""求和"""res= x+yprint(res)

sum_self(1,2) #3

5、空函數

你只知道你需要實現某個功能,但不知道該如何用代碼實現時,你可以暫時寫個空函數

deffunc():pass

二、調用函數及返回值

定義一個函數:給了函數一個名稱,指定了函數里包含的參數,和代碼塊結構。

這個函數的基本結構完成以后,你可以通過另一個函數調用執行,也可以直接從 Python 命令提示符執行。

函數名(param1、param2……)

如:

register()

1、函數運行完畢所有代碼,如果函數體不寫return,則會返回None。

deffoo():pass

print(foo()) #None

2、函數可以返回一個或多個值(元組類型)

deffunc():

name= 'nick'age= 19hobby_list= ['read', 'run']returnname, age, hobby_list

name, age, hobby_list=func()print(name,age,hobby_list) #('nick', 19, ['read', 'run'])

三、函數的參數

1、普通參數,位置必需參數

在函數定義階段,按照從左到右的順序依次定義的形參,稱之為位置形參。

特點:按照位置定義的形參,都必須被傳值,多一個不行,少一個也不行。

deffunc(x, y):print(x)print(y)

在函數調用階段,按照從左到右的順序依次定義的實參,稱之為位置實參。

特點:按照位置為對應的形參依次傳值。

func(1, 2)

2、關鍵字參數

在調用函數時,按照key=value的形式為指定的參數傳值,稱為關鍵字實參。

特點:可以打破位置的限制,但仍能為指定的形參賦值。

func(y=2, x=1)

可以混用位置實參和關鍵字實參,但是位置實參必須在關鍵字實參的左邊。

可以混用位置實參和關鍵字實參,但不能對一個形參重復賦值。

func(x, y=2)

func(y=2, x) #SyntaxError: positional argument follows keyword argument

func(x, x=1) #NameError: name 'x' is not defined

3、默認參數

在定義階段,就已經被賦值。意味著在調用時可以不用為其賦值。位置形參必須放在默認形參的左邊。

def func(x, y=10):print(x)print(y)

func(2)

默認形參的值只在定義階段賦值一次,也就是說默認參數的值在函數定義階段就已經固定了。

m = 10

def foo(x=m):print(x)

m= 111foo()#10

默認參數的值通常應該是不可變類型。

def register(name, hobby, hobby_list=None):

hobby_list=[hobby]print(f"{name} prefer {hobby_list}")

register('nick', 'read') #['read']

register('tank', 'zuipao') #[ 'zuipao']

register('jason', 'piao') #['piao']

#演示形參是可變類型,(列表是可變類型)

def register(name, hobby, hobby_list=None):

hobby_list=[hobby]print(f"{name} prefer {hobby_list}")

register('nick', 'read') #nick prefer ['read']

register('tank', 'zuipao') #tank prefer ['zuipao']

register('jason', 'piao') #jason prefer ['piao']o']

4、不定長參數之*

形參中的*會將溢出的位置實參全部接收,然后存儲元組的形式,然后把元組賦值給*后的參數。需要注意的是:*后的參數名約定俗成為args。

def sum_self(*args):

res=0for num inargs:

res+=numreturnres

res= sum_self(1, 2, 3, 4)print(res) #10

注意:實參之*

實參中的*,*會將*后參數的值循環取出,打散成位置實參。以后但凡碰到實參中帶*的,它就是位置實參,應該馬上打散成位置實參去看。

def func(x, y, z, *args):print(x, y, z, args)

func(1, *(1, 2) , 3, 4) #1 1 2 (3, 4)

5、不定長參數之**

形參中的**會將溢出的關鍵字實參全部接收,然后存儲字典的形式,然后把字典賦值給**后的參數。需要注意的是:**后的參數名約定俗成為kwargs。

def func(**kwargw):print(kwargw)

func(a=5,b=3) #{'a': 5, 'b': 3}

注意:實參之**

實參中的**,**會將**后參數的值循環取出,打散成關鍵字實參。以后但凡碰到實參中帶**的,它就是關鍵字實參,應該馬上打散成關鍵字實參去看。

def func(x, y, z, **kwargs):print(x, y, z, kwargs)

func(1, 3, 4, **{'a': 1, 'b': 2} ) #1 3 4 {'a': 1, 'b': 2}

可變長參數應用

defindex(name, age, sex):print(f"name: {name}, age: {age}, sex: {sex}") #name: nick, age: 19, sex: male

def wrapper(*args, **kwargs):print(f"args: {args}") #args: ()

print(f"kwargs: {kwargs}") #kwargs: {'name': 'nick', 'sex': 'male', 'age': 19}

index( *args, **kwargs)

wrapper(name='nick', sex='male', age=19)

6、命名關鍵字參數

命名關鍵字則是在「位置參數」和「命名關鍵字參數」中使用,*,隔開,后面的即為命名關鍵字。* 后的參數必須用關鍵字傳入。

def student(name, age, *, city, gender):print(name, age, city, gender)

student('xiaoming', 6, city='beijing', gender='male') #xiaoming 6 beijing male

student('xiaoming', 6, 'beijing', 'male') #TypeError: student() takes 2 positional arguments but 4 were given

特點:在傳值時,必須按照key=value的方式傳值,并且key必須命名關鍵字參數的指定的參數名。

def register(x, y, *, name, gender='male', age):print(x)print(name)print(age)

register(1, 2, name1='nick', age=19) #TypeError: register() got an unexpected keyword argument 'name1'

Python3.8 新增了一個函數形參語法, “/” 用來指明函數形參必須使用指定位置參數,不能使用關鍵字參數的形式。

在以下的例子中,形參 a 和 b 必須使用指定位置參數,c 或 d 可以是位置形參或關鍵字形參,而 e 或 f 要求為關鍵字形參:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):print(a, b, c, d, e, f)

以下使用方法是正確的:

f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60)

四、函數對象

函數是第一類對象,即函數可以被當做數據處理。

deffunc():print('from func')print(func) #

1、函數當作參數傳給一個另一函數

deffunc():print('from func')deffoo(m):

m()

foo(func)#from func

2、函數當作另一函數的返回值

deffunc():print('from func')deffoo(x):returnx

res=foo(func)print(res) #

3、函數可以當作容器類型的元素

deffunc():print('from func')

function_list=[func]

function_list[0]()#from func

五、函數遞歸

遞歸的精髓在于通過不斷地重復逼近一個最終的結果。

age(1)=26,age(n)=age(n-1)+2 ,求age(5)的值:

'''...

age(5) = age(4) + 2

age(4) = age(3) + 2

age(3) = age(2) + 2

age(2) = age(1) + 2

age(1) = 26

age(n) = age(n-1) +2

age(1) = 26 # n=1'''

defage(n):if n == 1:return 26res= age(n-1) + 2

returnresprint(f"age(5): {age(5)}")

遞歸的本質就是干重復的活。

lis = [1, [2, [3, [4, [5, [6, ]]]]]]deftell(lis):for i inlis:if type(i) islist:

tell(i)else:print(i)

tell(lis)

二分法的思想實現查找數字。

from random importrandint

nums= [randint(1, 100) for i in range(100)]

nums=sorted(nums)defsearch(search_num, nums):print(nums)

mid_index= len(nums) // 2

if notnums:print('not exists')return

if search_num >nums[mid_index]:#in the right

nums = nums[mid_index + 1:]

search(search_num, nums)elif search_num

nums =nums[:mid_index]

search(search_num, nums)else:print('find it')

search(7, nums)

六、匿名函數:

python 使用 lambda 來創建匿名函數。

所謂匿名,意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義一個函數。

lambda 只是一個表達式,函數體比 def 簡單很多。

lambda的主體是一個表達式,而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達式中封裝有限的邏輯進去。

lambda 函數擁有自己的命名空間,且不能訪問自己參數列表之外或全局命名空間里的參數。

雖然lambda函數看起來只能寫一行,卻不等同于C或C++的內聯函數,后者的目的是調用小函數時不占用棧內存從而增加運行效率。

1、語法

lamdbda 參數 : 邏輯代碼

#可寫函數說明

sum = lambda arg1, arg2: arg1 +arg2#調用sum函數

print ("相加后的值為 :", sum( 10, 20))print ("相加后的值為 :", sum( 20, 20 ))

匿名函數,他沒有綁定名字,使用一次即被收回,加括號既可以運行。

print(lambda x, y: x + y ) #(x, y)>

res = (lambda x, y: x + y)(1, 2)print(res) #3

lambda 匿名函數也是可以使用"關鍵字參數"進行參數傳遞,也可以設定默認值。

g = lambda x=0, y=0: x ** 2 + y ** 2

print(g(2, 3))#13

print(g(2))#4

print(g(y=3))#9

2、與內置函數聯用

匿名函數通常與max()、sorted()、filter()、sorted()方法聯用。

1.max()

如果我們想從上述字典中取出薪資最高的人,我們可以使用max()方法,但是max()默認比較的是字典的key。

首先將可迭代對象變成迭代器對象

res=next(迭代器對象),將res當做參數傳給key指定的函數,然后將該函數的返回值當做判斷依據

salary_dict ={'nick': 3000,'jason': 100000,'tank': 5000,'sean': 2000}print(max(salary_dict)) #tank

deffunc(k):returnsalary_dict[k]print(max(salary_dict, key=func)) #jason

print(max(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name] ) ) #jason 匿名函數

2.sorted()

如果我們想對上述字典中的人,按照薪資從大到小排序,可以使用sorted()方法。

首先將可迭代對象變成迭代器對象

res=next(迭代器對象),將res當做參數傳給第一個參數指定的函數,然后將該函數的返回值當做判斷依據。

lis = [1, 3, 2, 5, 8, 6]

sorted(lis)print(lis) #[1, 3, 2, 5, 8, 6]

print(sorted(lis, reverse=True)) #[8, 6, 5, 3, 2, 1]

salary_dict={'nick': 3000,'jason': 100000,'tank': 5000,'sean': 2000}print(sorted(salary_dict, key=lambda name: salary_dict[name] )) #['sean', 'nick', 'tank', 'jason']

3.map()

如果我們想對一個列表中的某個人名做處理,可以使用map()方法。

首先將可迭代對象變成迭代器對象

res=next(迭代器對象),將res當做參數傳給第一個參數指定的函數,然后將該函數的返回值作為map()方法的結果之一。

name_list = ['jason', 'tank', 'sean']

res= map(lambda name: f"{name} sb", name_list)print(list(res)) #['jason sb', 'tank sb', 'sean sb']

4.filter()

如果我們想篩選除名字中含有'sb'的名字,我們可以使用filter()方法。

首先將可迭代對象變成迭代器對象

res=next(迭代器對象),將res當做參數傳給第一個參數指定的函數,然后filter會判斷函數的返回值的真假,如果為真則留下。

name_list = ['nick', 'jason sb', 'tank sb', 'sean sb']

filter_res= filter(lambda name: name.endswith('sb'), name_list)print(list(filter_res)) #['jason sb', 'tank sb', 'sean sb']

七、內置函數

共68個:

abs()、 all()、 any()、 ascii()、 bin()、 bool()、 bytearray()、 bytes()、 callable()、 chr()、 classmethod()、 compile()、 complex()、 delattr()、

dict()、 dir()、 divmod()、 enumerate()、 eval()、 exec()、 filter()、 float()、 format()、 frozenset()、 getattr()、 globals()、 hasattr()、 hash()、

help()、 hex()、 id()、 input()、 int()、 isinstance()、 issubclass()、 iter()、 len()、 list()、 locals()、 map()、 max()、 memoryview()、

min()、 next()、 object()、 oct()、 open()、 ord()、 pow()、 print()、 property()、 range()、 repr()、 reversed()、 round()、 set()、

setattr()、 slice()、 sorted()、 staticmethod()、 str()、 sum()、 super()、 tuple()、 type()、 vars()、 zip()、 __import__()、

1.bytes():解碼字符。

res = '你好'.encode('utf8')print(res) #b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'

res = bytes('你好', encoding='utf8')print(res) #b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd'

2.chr()/ord():chr()參考ASCII碼表將數字轉成對應字符;ord()將字符轉換成對應的數字。

print(chr(65)) #A

print(ord('A')) #65

3.divmod():分欄。

print(divmod(10, 3)) #(3, 1)

4.enumerate():帶有索引的迭代。

l = ['a', 'b', 'c']for i inenumerate(l):print(i)#(0, 'a')#(1, 'b')#(2, 'c')

5.eval():把字符串翻譯成數據類型。

lis = '[1,2,3]'lis_eval=eval(lis)print(lis_eval) #[1, 2, 3]

6.hash():是否可哈希。

print(hash(1)) #1

7.abs():求絕對值。

print(abs(-13)) #13

8.all():可迭代對象內元素全為真,則返回真。

print(all([1, 2, 3, 0])) #False

print(all([])) #True

9.any():可迭代對象中有一元素為真,則為真。

print(any([1, 2, 3, 0])) #True

print(any([])) #False

10.bin()/oct()/hex():二進制、八進制、十六進制轉換。

print(bin(17)) #0b10001

print(oct(17)) #0o21

print(hex(17)) #0x11

11.dir():列舉出所有time的功能。

importtimeprint(dir(time))#['_STRUCT_TM_ITEMS', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'altzone', 'asctime', 'clock', 'ctime', 'daylight', 'get_clock_info', 'gmtime', 'localtime', 'mktime', 'monotonic', 'perf_counter', 'process_time', 'sleep', 'strftime', 'strptime', 'struct_time', 'time', 'timezone', 'tzname', 'tzset']

12.frozenset():不可變集合。

s = frozenset({1, 2, 3})print(s) #({1, 2, 3})

13.globals()/loacals():查看全局名字;查看局部名字。

#print(globals())

deffunc():

a= 1

#print(globals())

print(locals())

func()#{'a': 1}

14.pow():

print(pow(3, 2, 3)) #(3**2)%3 =0

15.round():

print(round(3.5)) #4

16.slice():

lis = ['a', 'b', 'c']

s= slice(1, 4, 1)print(lis[s]) #['b', 'c']#print(lis[1:4:1])

17.sum():

print(sum(range(100))) #4950

18.__import__():通過字符串導入模塊。

m = __import__('time')print(m.time()) #1556607502.334777

19. 面向對象知識點

classmethod

staticmethod

property

delattr

hasattr

getattr

setattr

isinstance()

issubclass()

object()

super()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python定义匿名函数关键字_Python(11):Python函数基础(定义函数、函数参数、匿名函数)...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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