Python總是從第一行代碼開始逐步執行，而C是從main函數開始執行。

在Python中，一切東西都是對象。

在Python中，沒有C的花括號，不能任意排版，屬于同一個語句塊的語句需要使用相同的對齊方式(前面的空格數應該一樣)否則會報錯。

固定的數據類型

str是一種類型，字符串類型，一個字符序列。在Python中，str和基本的數值類型(比如int)都是固定的，也就是一旦設定，其值便不能改變，雖然我們可以通過方括號取得序列中的數據項，但無法改變其中的字符。

在Python中，字符是指長度為1的字符串。

內置函數：

內置函數是Python語言內置的一部分，我們不需要從某個庫文件中對其進行import，就可以直接引用該函數。

Python整數大小：

Python所表示的整數大小只受機器的內存大小的限制，而非固定的字節數。

字符串可以使用雙引號或單引號封裝，只要字符串頭尾使用的符號相同或對稱即可，Python字符串使用的是Unicode編碼，所以字符串內容不局限于ASCII字符。

方括號：

Python使用[]提取字符串等任意序列中的某一項，從0開始。方括號存取使用與任意數據類型(只要構成一個序列)的數據項。

對象引用：

定義了數據類型之后，我們就可以定義存儲某種數據類型的變量，但是在Python中沒有這樣的變量，而是使用“對象引用”。

x = "blue"

執行時，Python會先創建一個str對象(放在堆區)，str對象存儲的就是“blue”的這些字符，同時還創建了一個名為x的對象引用，x引用的就是str對象。

x=2

在C中，會開辟一段內存(占4個字節)，里面存儲著2這個數字，這段內存的引用名為x。

在Python中，會開辟兩段內存，在堆上開辟的內存存儲著2這個數字，是一個int對象，另一段開辟的內存存儲著int對象的地址，該段內存的引用名為x。

操作符=:

在Python中，“=”的作用是將對象引用和內存中的某對象進行綁定。如果對象引用已經存在，那么就簡單的進行重綁定，以便引用“=”操作符后面的對象。如果對象引用尚未存在，就由“=”操作符創建對象引用。

垃圾回收：

如果內存中的一個對象，沒有任何一個對象引用引用此對象，那么這個無引用的對象，就由Python進行垃圾回收處理

動態類型機制：

Python使用的的是“動態類型”機制，即在任何時刻，只要需要，某個對象引用可以重新引用一個不同的對象；某個對象引用可以重新綁定到不同的數據類型的對象。

x="blue"#x對象引用引用的是str對象

x=1#x對象引用重新與int對象進行綁定，同時str對象“blue”進入垃圾回收流程，因為沒有對象引用再對其進行引用

如果某個類型的對象使用了不合法的操作符，就會導致產生了一個TypeError

type()函數會返回給定數據項的數據類型。

元組和列表：

列表有點像C中的數組，不過Python的組合數據類型支持一個組合數據類型中包含多種類型。

元組是固定的，創建后就不能改變；列表是可變的，在需要的時候可以插入或移除數據項；

元組使用逗號創建，x=1,2,3,"123"

在輸出元組時，Python使用圓括號將其封裝在一起，可以結合圓括號和逗號創建元組，x=(1,2,3,"123")，如果元組只有一個數據項，又需要圓括號，就需要在第一個數據項后面加上一個“多余”的逗號，如x=(1,)。這個逗號如果省略了，那么創建的只是一個普通的數據項，而不是一個元組對象。

空元組使用空的()創建。

逗號：

逗號有兩個用處：1，分隔函數參數，2，分隔元組中數據項

由于函數參數和元組都是用圓括號封裝，因此如果需要將元組常值作為參數傳遞，就必須使用圓括號對其進行封裝，以免混淆。如：

func(1,2,(3,4))，第三個參數是元組，如果元組不加圓括號，則會發生混淆。

列表的創建使用方括號進行分封裝，看來方括號不僅可以取序列中的某項數據項，還可以來定義列表。

元組和列表實質：

實質上元組和列表并不存儲真正的數據項，而是存儲對象引用，這樣做會浪費一點空間。

x=1

y=2

z=3

a=[x,y,z]

創建列表或元組時，實際上是使用給定對象引用的副本而已。

b=[1,2,3]

這又和上面的創建方法不一樣，這是在字面意義項(比如整數或字符串)的情況下，會在內存中創建一個適當數據類型的對象，而存放在列表或元組的才是對象引用。

組合數據類型也是一種對象的類：

因此可以將某種組合數據類型嵌套在其他組合數據類型中，比如創建一個列表，列表的數據項仍是列表。

元組，列表以及字符串等數據類型的長度——len()函數：

這長度對該數據類型是有意義的，將數據項作為參數傳遞給len()函數即可得到該數據項的長度。

數據項知道自己的類型！：

對象知道自己的數據類型，因此不需要明確指定數據類型，比如定義的時候

列表的擴建：

1，創建一個新的列表，再與新的列表對象的對象引用進行重新的綁定；2，使用對象自帶的append方法，具有更高的效率，對于長列表更是如此。

方法調用：

1，x.append("more")

2，list.append(x,"more")

第一種形式在實際中應用得更加廣泛；第二種指定了數據類型、該數據類型的方法，并將要調用該方法的數據項本身作為第一個參數，其后再跟隨一些其他參數。(在繼承方面，語義存在稍微差別)

點(存儲屬性)操作符：

用于存儲某個對象的屬性，屬性不僅可以是方法，常量，也可以是任意類型的對象。由于屬性可以是對象，該對象包含其他屬性，這些屬性又是對象，以此類推。

成員操作符in：

對于序列或集合這一數據類型，比如字符串、列表、元組，我們可以使用操作符in來測試成員關系，用not in測試非成員關系。

對于列表或元組，in使用的是線性搜索，對于較大的組合數據類型，速度可能會較慢；

對于字典或集合，in的速度可以非常快；

對于字符串數據類型，in可以很方便的測試任意長度的字符串。

邏輯運算符返回值：

and or not：and or使用的是短路邏輯，比如A and B，如果A為假，那么該表達式一定為假，B不會被計算；or也是如此；

上面的和C一樣，但有一點最不一樣的是，邏輯表達式的返回值：not返回的是True或False，而and or 返回的是決定結果的操作數，而不是布爾值(除非實際上是布爾操作數)，比如 3 and 5表達式返回的是5.

a=1

a=a+1的過程分析：

第一條語句：a=1，Python會先創建一個存儲1的int對象，這個對象存儲在堆內，此時用戶還無法使用它，Python再創建一個名字為a的對象引用指向堆內的對象，用戶通過a便可以使用堆內的存儲1的對象。

第二條語句：a=a+1，由于int類型是固定的，也就是a引用的對象一旦賦值就不能改變，因此對固定的對象使用增強的賦值操作符時，實際上是創建一個對象來存儲結果，之后目標對象引用重新綁定，以便引用上面創建的結果對象，而不再引用以前的對象，以前的對象如果沒有其他對象引用，便會進入垃圾回收流程。

a+=b和a=a+b的微妙差別：

前者只查詢了一次a的值，因而速度更快，此外，如果a是一個復雜的表達式(有副作用的表達式)，那么使用增強的賦值操作符較少出錯。因為計算的過程，維護者只需要改變一次，而不是兩次。

+=和序列：

在序列中，+=的右邊必須是可迭代的操作數，否則會產生TypeError，比如 a+=[2]或a+=[2,3,4]，而不是a+=2；

在字符串序列里，a+="ABC"，和a+=["ABC"]是不一樣的，如：

a=["A","BC"]

a+="ABC"#Python會迭代字符串序列的每個字母，最后結果是a為["A","BC","A","B","C"]

a+=["ABC"]#Python會迭代字符串列表的每一個數據項，最后結果是a為["A","BC","ABC"]

+=對于固定的數據類型和可變的數據類型：

對于固定的數據類型，使用增強的賦值操作符，會創建一個新的對象，并且表達式的左邊的對象引用將重新綁定到新的對象；

對于可變的數據類型，原始的對象會被修改。

固定的數據類型和可變的數據類型：

性能差別，固定的數據類型具有比可變的數據類型更高的潛力；有些組合數據類型(比如集合)只能操縱固定的數據類型；這就是Python規定兩種數據類型的原因。

函數庫的導入順序：

先導入Python的標準庫模塊，之后導入第三方庫模塊，最后才導入自己編寫的模塊。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python控制语句第一章_【原创】Python第一章的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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