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在講述filter，map和reduce之前，首先介紹一下匿名函數lambda。

???? lambda的使用方法如下：lambda [arg1[,arg2,arg3,...,argn]] : expression

?????例如：

>>>?add?=?lambda?x,y?:?x?+?y?? >>>?add(1,2)?? 3

?接下來分別介紹filter，map和reduce。

1、filter(bool_func,seq)：此函數的功能相當于過濾器。調用一個布爾函數bool_func來迭代遍歷每個seq中的元素；返回一個使bool_seq返回值為true的元素的序列。

???? 例如：

? ? ?

>>>?filter(lambda?x?:?x%2?==?0,[1,2,3,4,5])?? [2,?4]

???? filter內建函數的python實現：

????

>>>?def?filter(bool_func,seq):??filtered_seq?=?[]??for?eachItem?in?seq:??if?bool_func(eachItem):??filtered_seq.append(eachItem)??return?filtered_seq

2、map(func,seq1[,seq2...])：將函數func作用于給定序列的每個元素，并用一個列表來提供返回值；如果func為None，func表現為身份函數，返回一個含有每個序列中元素集合的n個元組的列表。

????例如：

????

>>>?map(lambda?x?:?None,[1,2,3,4])?? [None,?None,?None,?None]?? >>>?map(lambda?x?:?x?*?2,[1,2,3,4])?? [2,?4,?6,?8]?? >>>?map(lambda?x?:?x?*?2,[1,2,3,4,[5,6,7]])?? [2,?4,?6,?8,?[5,?6,?7,?5,?6,?7]]?? >>>?map(lambda?x?:?None,[1,2,3,4])?? [None,?None,?None,?None]

???? map內建函數的python實現：

? ? ?

>>>?def?map(func,seq):??mapped_seq?=?[]??for?eachItem?in?seq:??mapped_seq.append(func(eachItem))??return?mapped_seq

3、reduce(func,seq[,init])：func為二元函數，將func作用于seq序列的元素，每次攜帶一對（先前的結果以及下一個序列的元素），連續的將現有的結果和下一個值作用在獲得的隨后的結果上，最后減少我們的序列為一個單一的返回值：如果初始值init給定，第一個比較會是init和第一個序列元素而不是序列的頭兩個元素。

???? 例如：

????

>>>?reduce(lambda?x,y?:?x?+?y,[1,2,3,4])?? 10?? >>>?reduce(lambda?x,y?:?x?+?y,[1,2,3,4],10)?? 20

???? reduce的python實現：

????

>>>?def?reduce(bin_func,seq,initial=None):??lseq?=?list(seq)??if?initial?is?None:??res?=?lseq.pop(0)??else:??res?=?initial??for?eachItem?in?lseq:??res?=?bin_func(res,eachItem)??return?res

轉載于:https://blog.51cto.com/wzh916/1430919

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python内建函数之——filter,map,reduce的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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