一、經常用到的python庫：

Numpy:Python科學計算的基礎包；

pandas:提供了能使我們快捷的處理結構化數據的大量數據結構和函數；

matplotlib:用于繪制數據圖表的python庫；

IPython：一個增強的python shell，用于交互式處理和使用matplotlib對數據進行可視化處理。

二、環境安裝

1.Windows安裝EPDFree：

卸載之前安裝的python；

下載EDPFree地址：https://store.enthought.com/downloads/#default；

下載完成后安裝canopy-1.7.2-win-64.msi

在命令行輸入python，界面如下：

2.安裝pip：

下載 get-pip.py ?點此下載

命令行以管理員身份執行 python D:\SoftWare\Python\get-pip.py

然后輸入：pip

3.驗證pandas是否可用：

輸入IPython --pylab

然后輸入：

import pandas

plot(arange(10))

四、IPython使用基礎

1.IPython基礎

如何啟動IPython？

cmd.exe打開命令行，然后輸入ipython

接下來就可以輸入Python語句了，回車執行。

2.Tab鍵自動完成

按下Tab鍵，當前命名空間中與輸入內容匹配的變量、函數等都會被找出來。

3.內省？

在變量的前面或者后面加上問號，可以顯示該變量的相關信息。這個功能叫做內省。

4.%run

文件可以通過%run命令當做python程序執行。例如我們有文件demo_dict.py

d={"chen":60,"zhang":80} print(d)d['chen']=65 print(d) print(d.get("liu",0))d['liu']=85 print(d)d.pop('liu') print(d)print(d.keys()) print(d.values())d1={'a':100,'b':99} d.update(d1) print(d)

?

使用命令行：%run E:\Demo\python\demo_dict.py執行結果如下

而且執行后，我們還可以在ipython中執行訪問文件中的變量

5.執行剪貼板中的代碼

使用%paste命令可以粘貼剪貼板中的文本，并以shell命令形式執行。

?

如需轉載，請標明原文鏈接：http://www.cnblogs.com/janes/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python【7】-数据分析准备的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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