文章目錄

• • xlrd常見方法
  • 字典、列表、集合常見操作
  • 數據可視化常見操作
  • • 獲取Excel中的一列（評分），統計評分及其出現的次數
    • 獲取Excel中的兩列（具體消費項目，消費金額）

xlrd常見方法

讀取一個sheet

workBook = xlrd.open_workbook('D:\\PycharmProjects\\flaskProject1\\templates\\xls\\豆瓣電影Top250.xls');sheet1 = workBook.sheets()[0] # 獲得第1張sheet，索引從0開始

獲得名稱 、列數、行數

sheet2_name = sheet2.name # 獲得名稱sheet2_cols = sheet2.ncols # 獲得列數 sheet2_nrows = sheet2.nrows # 獲得行數

獲取一行、一列

sheet2_nrows4 = sheet2.row_values(4) # 獲得第4行數據sheet2_cols2 = sheet2.col_values(2) # 獲得第2列數據cell23 = sheet2.row(2)[5].value # 查看第3行第6列數據

字典、列表、集合常見操作

兩個列表合并為字典

keys = ['a', 'b', 'c','a'] values = [1, 2, 3,9] dictionary = dict(zip(keys, values)) print(dictionary)

數據可視化常見操作

獲取Excel中的一列（評分），統計評分及其出現的次數

workBook = xlrd.open_workbook('D:\\PycharmProjects\\flaskProject1\\templates\\xls\\豆瓣電影Top250.xls');sheet1 = workBook.sheets()[0] # 獲得第1張sheet，索引從0開始score1 = sheet1.col_values(4) # 獲取評分信息（Excel中從0開始數，第四列）score2 = Counter(score1) # 評分及其次數的鍵值對 score3 = sorted(score2.items(), key=lambda dict1: score2[0]) # 排序后的 for item in score3:score.append(item[0])num.append(item[1])

獲取Excel中的兩列（具體消費項目，消費金額）

workBook2 = xlrd.open_workbook('D:\\ProgramFiles\\docTest\excel\\TeamSettlementDetails.xls') sheet2 = workBook2.sheets()[0]aa=Counter(sheet2.col_values(4))print(aa) # Counter({'other': 7862, 'catering': 2605, 'ticket': 2486, 'hotel': 1343, 'meeting': 979, 'training': 617, 'guid': 407, 'party': 84})moduleName=sorted(set(aa)) # 獲得具體消費項目種類print(moduleName) # ['catering', 'guid', 'hotel', 'meeting', 'other', 'party', 'ticket', 'training']print(moduleName[0]) # cateringsheet2_nrows = sheet2.nrows # 獲得行數 for i in range(sheet2_nrows): # 逐行打印sheet2數據if sheet2.row_values(i)[4] == 'catering': # catering的消費金額# print(sheet2.row_values(i)[6])cateringTotal += sheet2.row_values(i)[6]if sheet2.row_values(i)[4] == 'guid': # guid的消費金額# print(sheet2.row_values(i)[6])guidTotal += sheet2.row_values(i)[6]if sheet2.row_values(i)[4] == 'ticket':# print(sheet2.row_values(i)[6]) 與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

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