0.導語

本文總結了Windows下Python環境的安裝，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安裝和基本使用技巧，方便初學者搭建Python環境。這個是AI基礎的必備步驟。

目前已經發布：

AI 基礎：Python 簡易入門

AI 基礎：Numpy 簡易入門

AI 基礎：Pandas 簡易入門

AI 基礎：Scipy(科學計算庫) 簡易入門

AI基礎：數據可視化簡易入門（matplotlib和seaborn）

AI基礎：特征工程-類別特征

AI基礎：特征工程-數字特征處理

AI基礎：特征工程-文本特征處理

AI基礎：詞嵌入基礎和Word2Vec

AI基礎：圖解Transformer

后續持續更新

一、Anaconda 安裝配置

1.安裝Anaconda

按照下面的方法搭建吧：

1.1 下載Anaconda

百度搜索Anaconda，打開Anaconda網頁后，看到這樣的頁面：

根據你的電腦系統，選擇相應版本的 Anaconda（記住選擇 Python 3.6或者3.7 的版本），Mac OS 用戶選擇 Mac 版本即可，如果不想麻煩，請選擇 Graphical Installer。

1.2 安裝 Anaconda

選擇默認位置安裝即可：

兩個選擇框都勾上，安裝：

安裝即可，其中點擊進度條下方按鈕可查看安裝明細，如下圖所示。

按裝完成后關閉窗口即可開始使用。

1.3 在開始菜單中查看 Anaconda

Anaconda 裝好之后，可以在開始菜單查看。可以看到包含了如下圖所示的組件：

之后我們會用到的主要是：

Anaconda Prompt：Anaconda 自帶的命令行

Jupyter Notebook：一個簡單易用、適合入門的 IDE

二、Jupyter notebook 安裝配置

1.jupyter notebook簡介

Jupyter notebook是一個在線編輯器，可以在網頁上編輯程序，在編輯的過程中，每次編輯一行代碼就可以運行一行代碼，運行的結果也可以顯示在代碼的下方，方便查看。當所有的程序編寫和運行完畢之后，還可以直接把編輯和運行之后的所有信息保存在文件中。

2.jupyter notebook啟動

在cmd環境下，輸入命令：jupyter notebook之后就可以啟動jupyter botebook編輯器，啟動之后會自動打開瀏覽器，并訪問http://localhost:8088，默認跳轉到http://localhost:8088/tree

下面演示一下在Windows系統中打開Jupyter Notebook：

2.1 打開Command Prompt，cd到指定目錄，也可以在指定目錄上按住Shift，右鍵：在此處打開命令窗口

2.2 輸入jupyter notebook，回車

3.Jupyter notebook的兩種模式與cell操作的快捷鍵

3.1 兩種模式：

對于Notebook中的單元，有兩種模式：命令模式(Command Mode)與編輯模式(Edit Mode)，在不同模式下我們可以進行不同的操作。

如上圖，在編輯模式(Edit Mode)下，右上角出現一只鉛筆的圖標，單元左側邊框線呈現出綠色，點Esc鍵或運行單元格(ctrl-enter)切換回命令模式。

在命令模式(Command Mode)下，鉛筆圖標消失，單元左側邊框線呈現藍色，按Enter鍵或者雙擊cell變為編輯狀態。

command mode和edit mode。在一個cell中按下enter就進入edit mode，按下Esc進入command mode。

3.2 cell操作的常用快捷鍵：

從一個cell跳轉到下一個cell：在一個cell中按下shift+enter就進入了下一個cell

創建cell：在一個cell中創建下一個cell可以使用shift+enter，另外創建下一個cell可以使用b(在command模式下)，在當前cell之前創建cell使用a(在command模式下)

刪除cell：command模式下，在一個cell中，連續按兩次d

保存編輯的內容：在command模式下，按s

使用下面的方式可以在code、markdown輸入模式間切換

顯示行數：在command模式下，按；l

跳轉到第一個cell：ctrl+home

跳轉到最后一個cell：ctrl+end

為一行或多行添加/取消注釋：ctrl+/

編譯并運行一個cell中的內容：shift+enter

快捷方式匯總：

• 命令模式下的快捷鍵

• 編輯模式下的快捷鍵

注意不要死記硬背，在使用過程中需要什么就去查，多用用就能記住了。

三、Pycharm 安裝配置

Pycharm 作為一款針對 Python 的編輯器，配置簡單、功能強大、使用起來省時省心，對初學者友好，這也是為什么編程教室一直推薦新手使用 Pycharm 的原因。本文我們將介紹 pycharm 編輯器的基本使用方法，主要包括以下幾個方面：

• 下載安裝

• 新建項目流程

• 配置 Pycharm

• Python控制臺

1.下載安裝

Pycharm 提供 免費的社區版 與 付費的專業版。專業版額外增加了一些功能，如項目模板、遠程開發、數據庫支持等。個人學習 Python 使用免費的社區版已足夠。

pycharm社區版：

PyCharm :: Download Latest Version of PyCharm 安裝過程照著提示一步步操作就可以了。

注意：安裝路徑盡量不使用帶有 中文或空格 的目錄，這樣在之后的使用過程中減少一些莫名的錯誤。

2.新建項目

• 命令模式下的快捷鍵

• 編輯模式下的快捷鍵

3.配置 Pycharm

Pycharm 提供的配置很多，這里講幾個比較重要的配置：

編碼設置：

Python?的編碼問題由來已久，為了避免一步一坑，Pycharm?提供了方便直接的解決方案

在?IDE Encoding?、Project Encoding?、Property Files?三處都使用 UTF-8 編碼，同時在文件頭添加：

#-*- coding: utf-8 -*

這樣在之后的學習過程中，或多或少會避免一些編碼坑。

解釋器設置：

當有多個版本安裝在電腦上，或者需要管理虛擬環境時，Project Interpreter?提供方便的管理工具。

在這里可以方便的切換?Python?版本，添加卸載庫等操作。

修改字體：

在?Editor?→?Font?選項下可以修改字體，調整字體大小等功能。

快捷鍵設置：

在 windows 下一些最常用的默認快捷鍵：

Pycharm?也為不同平臺的用戶提供了定制的快捷鍵方案，習慣了用emacs、vim、vs的同學，可以直接選擇對應的方案。

同時，Pycharm?也提供了自定義快捷鍵的功能。

修改完成之后就去試試效果吧！

4.調試

強大的 Pycharm 為我們提供了方便易用的斷點調試功能，步驟如下圖所示：

簡單介紹一下調試欄的幾個重要的按鈕作用：

Resume Program：斷點調試后，點擊按鈕，繼續執行程序；

Step Over ：在單步執行時，在函數內遇到子函數時不會進入子函數內單步執行，而是將子函數整個執行完再停止，也就是把子函數整個作為一步。有一點,經過我們簡單的調試,在不存在子函數的情況下是和Step Into效果一樣的（簡而言之，越過子函數，但子函數會執行）；

Step Into：單步執行，遇到子函數就進入并且繼續單步執行（簡而言之，進入子函數）；

Step Out：當單步執行到子函數內時，用step out就可以執行完子函數余下部分，并返回到上一層函數。

如果程序在某一步出現錯誤，程序會自動跳轉到錯誤頁面，方便我們查看錯誤信息。

5.Python 控制臺

為了方便用戶，Pycharm 提供了另一個貼心的功能，將 Python shell 直接集成在軟件中，調出方法如下：

總結

Python編程語言需要遵循PEP8規范，但是初學者往往記不住這個規范，代碼寫得比較丑。本文推薦幾個神器來拯救奇丑無邊的python代碼。

四、代碼美化

1.Jupyter notebook 篇

Jupyter notebook的代碼要想寫得規范，推薦用Code prettify插件。

安裝插件

• 首先插件Nbextensions

執行以下命令：

pip install?jupyter_contrib_nbextensions

?無報錯再執行：

jupyter contrib nbextension install?--user

選取Code prettify模塊?

備注：需要安裝 yapf模塊

pip install?yapf

• 使用方法如下：

原始不規范代碼：

使用工具欄最右側的按鈕：

使用后代碼立刻變規范了：

2、Pycharm篇

2.1 PyCharm集成pylint

pylint是代碼檢查工具，不能自動修改代碼

• Pylint 安裝

pip install?pylint

• PyCharm 設置

文件（file）-設置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：

program：

是python安裝路徑下的Scripts路徑，我的是（建議搜索pylint.exe找到路徑）

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pylint.exe

Arguments:

--reports=n --disable=C0103 $FilePath$??

（最后必須以$FilePath$結尾）

working directory：

$FileDir$

（必須是這個）

output filters：

$FILE_PATH$:$LINE$:

具體配置如圖：

配置完畢，選擇一個Python程序，右鍵點擊，快捷菜單中會有“Extensions Tools -> Pylint”，點擊運行即可。輸出結果在執行程序結果的窗口（IDE下半部分）。

如果看到返回值為0，說明程序沒問題了。

2.2 autopep8

autopep8是一款將python代碼自動排版為PEP8風格的工具

autopep8安裝

pip install?autopep8

?autopep8配置

文件（file）-設置（settings）-外部工具(external-tools)-添加，其中：

Name:

autopep8

(起名而已，隨便起)

Program:?autopep8

Arguments:

--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$

Working directory:

$ProjectFileDir$

Output filters:

$FILE_PATH$\:$LINE$\:$COLUMN$\:.*

具體配置如圖：

將鼠標放在該文件的編輯器中→右鍵→External Tools→點擊Autopep8。這樣你的代碼就符合pep8的風格了。

使用效果如下：

原始不規范代碼：

使用工具后：

五、變量命名篇

在平時工作中，好多程序員都在為變量的命名糾結不已，隨便命名怕以后看不懂，想好好命名可是自己的英文水平又不好，在這個命名上可能需要花費大量的時間，會耽誤到開發的效率，今天推薦一個神器，這個神器可以擺脫變量命名糾結！

工具網址：

https://unbug.github.io/codelf/?

GitHub 鏈接：

https://github.com/unbug/codelf

輸入要起名的變量，可以是中文或者英文。

點擊搜索后，網站會給出變量名的翻譯，下方給出變量的起名建議，大家可以copy下變量名，也可以看下用了這個變量的源代碼，而且可以選擇開發語言種類。

• 點擊「Search」就是基于當前命名搜索其它相關的命名。

• 點擊「Repo」就是鏈接到使用該命名的代碼所在的資源庫。

• 點擊「Copy」是復制該命名。

• 點擊「Codes」可以查看使用命名的示例代碼。

總結

本文總結了Windows下Python環境的安裝，包括Anaconda、Jupyter notebook和Pycharm的安裝和基本使用技巧，并推薦幾個神器來拯救奇丑無邊的python代碼。以上推薦的工具有助于你寫出漂亮的代碼，記得收藏轉發哦！

參考

https://zhuanlan.zhihu.com/p/26066151

https://zhuanlan.zhihu.com/p/32320214

https://jingyan.baidu.com/article/a65957f42bf41124e67f9b09.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI基础：Python开发环境设置和小技巧的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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