Python 3.9，來了！

過去一年，來自世界各地的開發(fā)者們一直在致力于Python3.8的改進。Python 3.9 beta版本已經存在了一段時間，第一個正式版本于2020年10月5日發(fā)布。

每個Python版本都包含新開發(fā)和改進的功能，Python 3.9也不例外。

下面介紹Python 3.9幾個主要的新功能。

1. 字典（合并&更新）運算符

字典是Python中最基礎的數據結構之一，并且隨著python版本的迭代，性能得到不斷地優(yōu)化。

Python3.9中，合并(|)和更新(|=)運算符已添加到dict類中。這些更新完善了現有的dict.update和{** d1，** d2}方法。

傳統合并字典的方法：

>>>?pycon?=?{2016:?"Portland",?2018:?"Cleveland"}?#?字典1 >>>?europython?=?{2017:?"Rimini",?2018:?"Edinburgh",?2019:?"Basel"}?#?字典2#?方法一 >>>?{**pycon,?**europython} {2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}#方法二 >>>?merged?=?pycon.copy() >>>?for?key,?value?in?europython.items(): ...?????merged[key]?=?value ... >>>?merged {2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}

這兩種方法都合并了字典而不更改原始數據。請注意，字典1中“Cleveland”已被合并的字典2中“Edinburgh”覆蓋。

你也可以更新字典1：

>>>?pycon.update(europython) >>>?pycon {2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}

新版本的Python引入了兩個新的字典運算符：合并(|)和更新(|=)。你可以使用|合并兩個字典，而|=用于更新字典：

>>>?pycon?=?{2016:?"Portland",?2018:?"Cleveland"} >>>?europython?=?{2017:?"Rimini",?2018:?"Edinburgh",?2019:?"Basel"}>>>?pycon?|?europython??#?合并 {2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}>>>?pycon?|=?europython?#?更新 >>>?pycon {2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}

d1|d2和{** d1，** d2}的作用類似，都用于合并字典取并集，遇到相同key，后者會將前者覆蓋。

使用|的優(yōu)勢之一是它適用于類似字典的類型，并在合并后保持原來的類型：

>>>?from?collections?import?defaultdict >>>?europe?=?defaultdict(lambda:?"",?{"Norway":?"Oslo",?"Spain":?"Madrid"}) >>>?africa?=?defaultdict(lambda:?"",?{"Egypt":?"Cairo",?"Zimbabwe":?"Harare"})>>>?europe?|?africa defaultdict(<function?<lambda>?at?0x7f0cb42a6700>,{'Norway':?'Oslo',?'Spain':?'Madrid',?'Egypt':?'Cairo',?'Zimbabwe':?'Harare'})>>>?{**europe,?**africa} {'Norway':?'Oslo',?'Spain':?'Madrid',?'Egypt':?'Cairo',?'Zimbabwe':?'Harare'}

|=的作用是更新字典，類似于.update()：

>>>?libraries?=?{ ...?????"collections":?"Container?datatypes", ...?????"math":?"Mathematical?functions", ...?} >>>?libraries?|=?{"zoneinfo":?"IANA?time?zone?support"} >>>?libraries {'collections':?'Container?datatypes',?'math':?'Mathematical?functions','zoneinfo':?'IANA?time?zone?support'}

|=還可以將類似字典的數據結構用于更新：

>>>?libraries?|=?[("graphlib",?"Functionality?for?graph-like?structures")] >>>?libraries {'collections':?'Container?datatypes',?'math':?'Mathematical?functions','zoneinfo':?'IANA?time?zone?support','graphlib':?'Functionality?for?graph-like?structures'}

2. 刪除字符串前綴和后綴

在Python 3.9中，可以使用.removeprefix()和.removesuffix()分別刪除字符串的開頭或結尾：

>>>?"three?cool?features?in?Python".removesuffix("?Python") 'three?cool?features?in'>>>?"three?cool?features?in?Python".removeprefix("three?") 'cool?features?in?Python'>>>?"three?cool?features?in?Python".removeprefix("Something?else") 'three?cool?features?in?Python'

有人會說.strip方法也可以呀，但是該方法會出現誤刪操作：

>>>?"three?cool?features?in?Python".strip("?Python") 'ree?cool?features?i'

可以看到，明明想刪掉結尾的單詞python，但是開頭的there也被刪除了一部分-Th。

所以.removeprefix()和.removesuffix()可能更精準一些。

3. zoneinfo時區(qū)模塊

zoneinfo是python3.9新引入的模塊，zoneinfo可以訪問Internet號碼分配機構（IANA）時區(qū)數據庫。IANA每年都會多次更新其數據庫，這是時區(qū)信息的最權威來源。

使用zoneinfo，可以獲得數據庫中描述任何時區(qū)的對象：

>>>?from?zoneinfo?import?ZoneInfo >>>?ZoneInfo("America/Vancouver") zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Vancouver') >>>?from?zoneinfo?import?ZoneInfo >>>?from?datetime?import?datetime,?timedelta>>>?#?夏令時 >>>?dt?=?datetime(2020,?10,?31,?12,?tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles")) >>>?print(dt) 2020-10-31?12:00:00-07:00 >>>?dt.tzname() 'PDT'>>>?#?標準時間 >>>?dt?+=?timedelta(days=7) >>>?print(dt) 2020-11-07?12:00:00-08:00 >>>?print(dt.tzname()) PST

4. 內置集合類型用于類型提示

在類型提示中，現在可以將內置集合類型（例如list和dict）用作泛型類型，而不必從typing中導入相應的大寫類型（例如List或Dict）。

def?greet_all(names:?list[str])?->?None:for?name?in?names:print("Hello",?name)

5. 拓撲排序

Python 3.9添加了一個新的模塊graphlib，其中包含graphlib.TopologicalSorter類，以提供執(zhí)行拓撲排序的功能。

>>>?dependencies?=?{ ...?????"realpython-reader":?{"feedparser",?"html2text"}, ...?????"feedparser":?{"sgmllib3k"}, ...?} ...>>>?from?graphlib?import?TopologicalSorter >>>?ts?=?TopologicalSorter(dependencies) >>>?list(ts.static_order()) ['html2text',?'sgmllib3k',?'feedparser',?'realpython-reader']

6. 最小公倍數（LCM）

Python長期以來一直具有用于計算兩個數字的最大公約數（GCD）的功能：

>>>?import?math >>>?math.gcd(49,?14) 7

最小公倍數（LCM）與最大公約數（GCD）有關，可以根據GCD定義LCM：

>>>?def?lcm(num1,?num2): ...?????if?num1?==?num2?==?0: ...?????????return?0 ...?????return?num1?*?num2?//?math.gcd(num1,?num2) ... >>>?lcm(49,?14) 98

在Python 3.9中，不再需要定義自己的LCM函數，它新增了計算最小公倍數功能：

>>>?import?math >>>?math.lcm(49,?14) 98

7. 更強大的Python解析器

Python 3.9最酷的功能之一是大家在日常編程中不會注意到的功能，那就是解析器的更新。解析器是Python解釋器的基本組件。在最新版本中，解析器已重新構建。

Python之前一直使用LL(1)解析器將源代碼解析為解析樹。你可以將LL(1)解析器視為一次讀取一個字符，并解釋源代碼而無需回溯的解析器。

新解釋器是基于PEG（parsing expression grammar）實現的，并非LL(1)。新解析器的性能可以與舊解析器媲美，在設計新語言功能時，PEG比LL(1)更靈活。

在整個標準庫中，PEG解析器稍快一些，然而也使用了更多的內存。實際上，使用新解析器時，很難能感知到性能的好壞。

參考：realpython、python文檔

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總結

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