0|1陷阱？

學(xué)過(guò)函數(shù)的人一定聽說(shuō)過(guò)函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)，關(guān)于函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)，請(qǐng)看以下的例子：

def extendList(val, lst=[]):

lst.append(val)

return lst

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123, [])

print('list1 = %s' % list1)

print('list2 = %s' % list2)

打印的結(jié)果是?現(xiàn)在，我們將代碼再添加一處，來(lái)看看最后的結(jié)果是什么：

def extendList(val, lst=[]):

lst.append(val)

return lst

list1 = extendList(10)

list2 = extendList(123, [])

list3 = extendList('a')

print('list1=%s' % list1)

print('list2=%s' % list2)

print('list3=%s' % list3)

當(dāng)list1處調(diào)用函數(shù)時(shí)，10被加入了列表；list2處調(diào)用函數(shù)，123被加入到了新傳入的列表中；最后到list3調(diào)用函數(shù)，應(yīng)該將‘a(chǎn)’繼續(xù)加入到列表中返回。因此得到的輸出應(yīng)該是：

# list1 = [10]

# list2 = [233]

# list3 = ['a']

0|1陷阱！

然而，實(shí)際的打印結(jié)果變成了：

陷阱之所以稱之為陷阱，代表我們不能以普通的思維來(lái)看待它，通過(guò)查閱資料，得到以下的一句解釋：

A new list is created?once?when the function is defined, and the same list is used in each successive call.

在定義函數(shù)時(shí)，Python的默認(rèn)參數(shù)會(huì)被計(jì)算一次，而不是每次調(diào)用函數(shù)時(shí)(比如Ruby)。這意味著如果你使用一個(gè)可變的默認(rèn)參數(shù)并對(duì)其進(jìn)行改變，那么你將會(huì)直接修改該對(duì)象，該影響將一直延續(xù)到未來(lái)關(guān)于該函數(shù)的調(diào)用(在默認(rèn)參數(shù)沒有被重新賦其他值的情況下)。

眾所周知，Python變量存儲(chǔ)的是變量和值的引用關(guān)系，即實(shí)際變量對(duì)應(yīng)一個(gè)內(nèi)存地址。這意味著Python函數(shù)總是通過(guò)地址傳遞(傳遞參數(shù))工作。調(diào)用函數(shù)時(shí)，不會(huì)將參數(shù)值復(fù)制到函數(shù)占位符。相反，我們將占位符指向變量本身。這有一個(gè)非常重要的結(jié)果：我們可以從函數(shù)內(nèi)部更改變量的值。

0|1如何避開陷阱？

None通常是一個(gè)不錯(cuò)的選擇:

def extendList(val, lst = None):

if not lst:

lst = []

lst.append(val)

return lst

有時(shí)您可以專門利用此陷阱來(lái)維護(hù)函數(shù)調(diào)用之間的狀態(tài)。這通常在編寫緩存函數(shù)時(shí)完成。

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python默认参数陷阱_python默认参数陷阱的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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