參考鏈接： Python中的生成器Generator

Python的生成器?

什么是生成器?

創(chuàng)建python迭代器的過程雖然強大，但是很多時候使用不方便。生成器是一個簡單的方式來完成迭代。簡單來說，Python的生成器是一個返回可以迭代對象的函數(shù)。?

怎樣創(chuàng)建生成器?

在一個一般函數(shù)中使用yield關鍵字，可以實現(xiàn)一個最簡單的生成器，此時這個函數(shù)變成一個生成器函數(shù)。yield與return返回相同的值，區(qū)別在于return返回后，函數(shù)狀態(tài)終止，而yield會保存當前函數(shù)的執(zhí)行狀態(tài)，在返回后，函數(shù)又回到之前保存的狀態(tài)繼續(xù)執(zhí)行。?

生成器函數(shù)與一般函數(shù)的不同?

一下是幾點不同：?

生成器函數(shù)包含一個或者多個yield當調(diào)用生成器函數(shù)時，函數(shù)將返回一個對象，但是不會立刻向下執(zhí)行像__iter__()和__next__()方法等是自動實現(xiàn)的，所以我們可以通過next()方法對對象進行迭代一旦函數(shù)被yield，函數(shù)會暫停，控制權返回調(diào)用者局部變量和它們的狀態(tài)會被保存，直到下一次調(diào)用函數(shù)終止的時候，StopIteraion會被自動拋出? 舉例：?

?# 簡單的生成器函數(shù)

def my_gen():

? ? ?n=1

? ? ?print("first")

? ? ?# yield區(qū)域

? ? ?yield n

?

? ? ?n+=1

? ? ?print("second")

? ? ?yield n

?

? ? ?n+=1

? ? ?print("third")

? ? ?yield n

?

?a=my_gen()

?print("next method:")

?# 每次調(diào)用a的時候，函數(shù)都從之前保存的狀態(tài)執(zhí)行

?print(next(a))

?print(next(a))

?print(next(a))

?

?print("for loop:")

?# 與調(diào)用next等價的

?b=my_gen()

?for elem in my_gen():

? ? ?print(elem)

?

使用循環(huán)的生成器?

# 逆序yield出對象的元素

def rev_str(my_str):

? ? length=len(my_str)

? ? for i in range(length-1,-1,-1):

? ? ? ? yield my_str[i]

?

for char in rev_str("hello"):

? ? print(char)?

生成器的表達式?

Python中，有一個列表生成方法，比如?

# 產(chǎn)生1,2,3,4,5的一個列表

[x for x in range(5)]?

如果換成[]換成()，那么會成為生成器的表達式。?

(x for x in range(5))?

具體使用方式：?

a=(x for x in range(10))

b=[x for x in range(10)]

# 這是錯誤的，因為生成器不能直接給出長度

# print("length a:",len(a))

?

# 輸出列表的長度

print("length b:",len(b))

?

b=iter(b)

# 二者輸出等價，不過b是在運行時開辟內(nèi)存，而a是直接開辟內(nèi)存

print(next(a))

print(next(b))??

為什么使用生成器?

更容易使用，代碼量較小內(nèi)存使用更加高效。比如列表是在建立的時候就分配所有的內(nèi)存空間，而生成器僅僅是需要的時候才使用，更像一個記錄代表了一個無限的流。如果我們要讀取并使用的內(nèi)容遠遠超過內(nèi)存，但是需要對所有的流中的內(nèi)容進行處理，那么生成器是一個很好的選擇，比如可以讓生成器返回當前的處理狀態(tài)，由于它可以保存狀態(tài)，那么下一次直接處理即可。流水線生成器。假設我們有一個快餐記錄，這個記錄的地4行記錄了過去五年每小時售出的食品數(shù)量，并且我們要把所有的數(shù)量加在一起，求解過去5年的售出的總數(shù)。假設所有的數(shù)據(jù)都是字符串，并且不可用的數(shù)字被標記成N/A。那么可以使用下面的方式處理：?

with open('sells.log') as file:

? ? pizza_col = (line[3] for line in file)

? ? per_hour = (int(x) for x in pizza_col if x != 'N/A')? # 使用生成器進行自動迭代

? ? print("Total pizzas sold = ",sum(per_hour))

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[转载] Python的生成器的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。