浅析掌握 Python数据分析与展示的几个要点
? 一圖勝千言。
人的大腦總是對(duì)數(shù)據(jù)和圖表更加敏感,如果你想清晰地論證自己的觀點(diǎn)、高效地說(shuō)服別人,或者做一場(chǎng)有理有據(jù)的報(bào)告,那么,翔實(shí)的數(shù)據(jù)分析與圖表展示工作肯定必不可少。
但很多時(shí)候,數(shù)據(jù)并不是現(xiàn)成的,它分布在互聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)角落。
比如,你想調(diào)查某個(gè)熱門(mén)游戲的市場(chǎng)反饋,除了媒體上公布的數(shù)據(jù),在一些游戲社區(qū)的用戶評(píng)論,才是更生動(dòng)、更有說(shuō)服力的點(diǎn)。
這些信息都是零零散散的信息,需要我們用特定的方法來(lái)高效地收集、整理、清洗這些數(shù)據(jù),然后再去做針對(duì)性的分析,最后再借助精美的圖表展示出來(lái),這樣經(jīng)過(guò)好多步處理之后,才能形成一份邏輯準(zhǔn)確、論據(jù)充分的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。
聽(tīng)起來(lái)好像很麻煩,但如果我告訴你,3 小時(shí)就能學(xué)會(huì)這一整套技能,你想不想試一試呢?
其實(shí),要完成這些并不復(fù)雜。由于 Python 在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,它已經(jīng)給我們做數(shù)據(jù)分析與圖表展示提供了一整套成熟的解決方案,而且學(xué)習(xí)起來(lái)也非常容易。
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總結(jié)
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