整個(gè)AI領(lǐng)域現(xiàn)正處于某種程度“融資冷靜期”，但依然有明星公司為新一輪的大爆發(fā)籌到資金彈藥。

近日，總部位于加拿大多倫多的NLP公司Cohere，宣布了 1.25 億美元 B 輪融資。本輪融資由 Tiger Global 領(lǐng)投， Radical Ventures 、 Index Ventures 和 Section 32 參投。

Cohere公司表示，這些資金將用于公司全方面的擴(kuò)展，包括發(fā)展團(tuán)隊(duì)并增加計(jì)算能力來訓(xùn)練大型語言模型（large language model）。

最新的這輪融資使 Cohere 迄今籌集的總資金超過 1.7 億美元。與此同時(shí)，Cohere 還宣布 Bill MacCartney 已加入擔(dān)任工程和機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁。在加入 Cohere 之前，Bill 是 Apple 的高管，領(lǐng)導(dǎo)一個(gè) 120 多名科學(xué)家和工程師組成的團(tuán)隊(duì)開發(fā)用于預(yù)測用戶意圖和行為的模型。

“Cohere 能夠解決 NLP 技術(shù)廣泛采用的最困難的障礙之一：易用性”，Bill MacCartney 說。

他口中的這種易用性，正是近年來以GPT-3為代表的LLMs落地所面臨的一大挑戰(zhàn)。這些在包含巨大數(shù)據(jù)量的大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練而得的“參數(shù)怪獸”，小到簡單的短訊大到復(fù)雜的金融模型都可以較好地生成。但是，一個(gè)LLMs背后，很有可能是非跨國大型公司所能消化的人力、物力、時(shí)間成本。

毫無疑問，這是一個(gè)相當(dāng)高進(jìn)入門檻的領(lǐng)域。

而Cohere的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)想要降低這個(gè)門檻。

正如Cohere CEO Aidan Gomez 所說：“許多人難以方便訪問這些高質(zhì)量的自然語言模型。我們想要做的是讓所有人都可以訪問，否則這些技術(shù)就得不到真正利用……我們第一次向市場推出了一種實(shí)用、可訪問且安全的有效 NLP 解決方案。

Aidan Gomez 曾是Google Brain 的研究人員，也是著名論文《Attention is all you need》的作者之一。這篇論文提出了名聲大噪的Transformer架構(gòu)，也是谷歌著名算法BERT（BERT在11項(xiàng)NLP任務(wù)中實(shí)現(xiàn)突破，堪稱2018年最重磅的AI進(jìn)展）中最重要的部分。

2021年，Aidan Gomez和 Nick Fross離開Google Brain創(chuàng)立了這家公司。而Cohere本身的核心NLP模型也是源自Transformer，能夠閱讀數(shù)億頁文本并學(xué)會(huì)理解語言的含義、情感和語氣直至語法、語義和上下文。

除了初始人之外，整個(gè)Cohere還有不少來自頂尖高校的技術(shù)人員。它的官網(wǎng)介紹上xiezhe“我們有的來自全球頂尖的實(shí)驗(yàn)室和高校，但有的輟學(xué)了，或者根本沒有上過學(xué)。”

圖丨Cohere 團(tuán)隊(duì)成員

這樣的強(qiáng)技術(shù)基因，也為這家公司吸引到一批赫赫有名的早期投資者。據(jù)報(bào)道，這個(gè)名單中就包括圖靈獎(jiǎng)得主 Geoffrey Hinton、GAN 之父 Ian Goodfellow、Uber 首席科學(xué)家 Raquel Urtasun、英偉達(dá)多倫多研究實(shí)驗(yàn)室主任 Sanja Fidler 以及斯坦福大學(xué)教授李飛飛等。

事實(shí)上，Cohere和它提供的API接口服務(wù)很容易讓我們聯(lián)想另一個(gè)熱門大模型，那就是GPT-3。

GPT-3問世的時(shí)候，也展示了前所未有的文本生成能力，并同樣經(jīng)過大量互聯(lián)網(wǎng)文本的訓(xùn)練，目前，其開發(fā)團(tuán)隊(duì)OpenAI同樣通過通過 API形式提供GPT-3的使用入口。

而Cohere CEO Gomez認(rèn)為，自家模型和GPT-3二者的主要不同在于，GPT-3 是一種生成模型，旨在根據(jù)用戶提供的提示創(chuàng)建出從左到右移動(dòng)的文本，可以視作一臺(tái)自動(dòng)寫作機(jī)器。

但自然語言處理有著諸多應(yīng)用場景，文本生成只是其中的方向之一，Cohere 強(qiáng)大之處在于它是一個(gè)全棧式的NLP平臺(tái)，除了文本生成之外，在情感分類、問答和文本分類等方向也可以施展拳腳。

其首頁就展示了3大應(yīng)用方向：

1、開發(fā)復(fù)雜的聊天機(jī)器人——使用 Cohere 的世界級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)模型來了解客戶查詢的含義并為最先進(jìn)的聊天機(jī)器人提供動(dòng)力。提高理解能力，構(gòu)建更加個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。

2、寫得比以往任何時(shí)候都快——只需一次 API 調(diào)用即可生成原始內(nèi)容，無論是產(chǎn)品描述、SEO 優(yōu)化的廣告文案還是長篇博客內(nèi)容。為作者提供增強(qiáng)內(nèi)容引擎所需的工具。

3、超越關(guān)鍵字搜索——按關(guān)鍵字搜索并不總是能檢索到客戶需要的數(shù)據(jù)。使用 Cohere 平臺(tái)快速構(gòu)建強(qiáng)大的語義搜索引擎，返回相關(guān)結(jié)果。

圖丨Cohere 和GPT-3的收費(fèi)模式對比

在過去八個(gè)月中，Cohere經(jīng)歷了顯著增長，包括自 A 系列融資以來，員工人數(shù)也翻了一番，平臺(tái)用戶增加了 800% 以上，與google cloud的穩(wěn)定合作等。這個(gè)團(tuán)隊(duì)仍在繼續(xù)為平臺(tái)添加新功能，例如允許用戶根據(jù)他們的特定需求微調(diào) BERT 模型。

目前來看，Cohere 良好的發(fā)展勢頭，標(biāo)志著 NLP 應(yīng)用新時(shí)代的到來。

至少其投資方是充滿信心的——“理解人類語言是人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域，Cohere 有效地將易于使用的 API 打包在一起，允許任何開發(fā)人員在 Cohere 的 LLM 基礎(chǔ)上構(gòu)建應(yīng)用，并根據(jù)他們的特定需求進(jìn)行定制化的微調(diào)。就像語言滲透到我們生活的方方面面一樣，NLP 的應(yīng)用也應(yīng)該遍布數(shù)字世界中的各個(gè)角落”，Tiger Global 合伙人 John Curtius 說。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的hinton、李飞飞支持的NLP明星创企，今获1.25 亿美元B轮融资的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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