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一、概述

Redis是一個開源的、基于內(nèi)存的結(jié)構(gòu)化存儲媒介，可用作數(shù)據(jù)庫、緩存、消息中間件。

它支持strings、hash、set、list、sorted set、bitmaps、hyperloglogs、geo數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

另外，Redis還提供了如下的功能：

支持鍵過期，可以用來實現(xiàn)緩存系統(tǒng)

提供發(fā)布訂閱功能，用來實現(xiàn)消息系統(tǒng)

提供簡單的事務(wù)功能，在一定程度上保證事務(wù)特性

提供pipeline，支持一次將多個命令請求發(fā)送到服務(wù)端，相比較一個命令一個命令執(zhí)行，減少了網(wǎng)絡(luò)開銷的時間

支持內(nèi)存數(shù)據(jù)持久化至硬盤(RDB或者AOF)

1主N(N>=1)從模式下的高可用解決方案Sentinel

3.0+ 以上版本提供的分布式redis cluster

Redis使用場景

緩存

幾乎所有的大型系統(tǒng)都會用到緩存，合理地使用緩存不僅可以加速數(shù)據(jù)的訪問速度，同時也可以降低后端數(shù)據(jù)源的壓力。

計數(shù)器應(yīng)用

比如說某些網(wǎng)站需要對一篇文章的閱讀量需要進(jìn)行計數(shù)，參照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：incr/incrby(原子性).

獲取最新N條數(shù)據(jù)

比如獲取某用戶最新發(fā)布的N條文章，這個時候就可以考慮使用redis，參照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：List(lpush+ltrim).

排行榜

基于不同維度的數(shù)據(jù)的排序，參照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)sortedset和list .

隊列系統(tǒng)

Redis高性能揭秘

單線程結(jié)構(gòu)，避免了多線程環(huán)境下的線程間切換(當(dāng)然單線程也有弊端，自己思考下)

基于epoll的IO多路復(fù)用模型，將網(wǎng)路上的可讀、可寫等事件轉(zhuǎn)化成了內(nèi)部的FileEvent事件

純內(nèi)存訪問

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及常用命令

首先，Redis 針對 strings、list、set、zset、hash 這5種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)每種結(jié)構(gòu)底層都對應(yīng)有至少2種以上的內(nèi)部編碼實現(xiàn)，這樣做一來是為了方便內(nèi)部編碼重構(gòu)時不會影響外部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的操作，另一方面是在鍵對應(yīng)的數(shù)據(jù)量較小時節(jié)省內(nèi)存。

命令結(jié)構(gòu)如下：

二、使用建議

鍵命名規(guī)范化

關(guān)于鍵命名的定義，大眾推薦使用“[業(yè)務(wù)名]：對象名:id:[屬性]’’，切勿盲目遵守該約定導(dǎo)致鍵名太長,在該約定基礎(chǔ)上，保證鍵名含義清晰的情況下盡可能的短。

冷熱數(shù)據(jù)分離

建議將高頻熱數(shù)據(jù)存儲在Redis中，對于一些不太經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)可以存儲在mysql等使用硬盤的存儲媒介中。

不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分開存儲

redis默認(rèn)有16個db，可以將不同業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)存儲在不同的db中，或者部署多組不同的redis來提供給不同業(yè)務(wù)使用。

當(dāng)緩存用時設(shè)置過期時間

redis做緩存用時，給key設(shè)置過期時間，過期時間根據(jù)實際業(yè)務(wù)進(jìn)行評估，切勿隨意給一個很長的時間。

大value建議壓縮后存儲

實際使用中，如果碰到一些無法進(jìn)行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)拆分的大key不得不存儲在redis中時，建議對這類value進(jìn)行壓縮后存儲。

避免生產(chǎn)環(huán)境使使用keys等耗時命令

在數(shù)據(jù)量keys比較多的情況下，執(zhí)行keys命令會在一段時間內(nèi)阻塞redis，這樣導(dǎo)致其他命令的請求處理超時，尤其是在高OPS的情況下更要避免使用該類操作。

謹(jǐn)慎使用Hash、Set、SortedSet數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的全量操作

例如，對于hgetall操作，當(dāng)hash中只有幾十個或者幾百個field的時候，hgetall的響應(yīng)時間很快，完全可以滿足業(yè)務(wù)低延遲的需求，但是當(dāng)field數(shù)增長到到幾萬個或者幾十萬個的時候，這個時候再去執(zhí)行hgetall響應(yīng)時間勢必會增加。

合理使用pipeline

一次set操作的響應(yīng)時間=請求網(wǎng)絡(luò)傳輸時間+請求排隊時間+server處理時間+響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸時間，那么10次set的響應(yīng)時間則為10次請求網(wǎng)絡(luò)傳輸時間+請求排隊時間+server端命令處理時間+10次響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸時間，但是當(dāng)使用pipeline時，10次set請求封裝成一次網(wǎng)絡(luò)請求到server端，同理響應(yīng)也是一次網(wǎng)絡(luò)傳輸，節(jié)省了大量的RTT(這里只是舉例，多個值的set 操作redis默認(rèn)有支持，可自己查看官方文檔)。

三、實踐資料

Windows安裝Redis，使用MSI安裝包方式安裝。

Redis 事務(wù)和事務(wù)命令

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的redis 计数器 java_Redis 实践汇总和使用建议。的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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