自從這個世界上出現了Python編程，一切都好像有了新的思路與進展，比如人工智能，還有我們常用的PS，你可知道Python也可以做圖像處理，用的就是PIL庫，還沒有用過的，還沒有發現的，還沒有實現過的，趕緊來本文學習吧：

在介紹本文之前，先為大家解釋一下什么是Python的PIL庫：

PIL(Python Image Library)是python的第三方圖像處理庫，但是由于其強大的功能與眾多的使用人數，幾乎已經被認為是python官方圖像處理庫了，今天只是簡單的學習了幾個方法就已經感受到PIL的強大。

PIL可以做很多和圖像處理相關的事情:

圖像歸檔(Image Archives)。PIL非常適合于圖像歸檔以及圖像的批處理任務。你可以使用PIL創建縮略圖，轉換圖像格式，打印圖像等等。

圖像展示(Image Display)。PIL較新的版本支持包括TkPhotoImage，BitmapImage還有Windows DIB等接口。PIL支持眾多的GUI框架接口，可以用于圖像展示。

圖像處理(Image Processing)。PIL包括了基礎的圖像處理函數，包括對點的處理，使用眾多的卷積核(convolution kernels)做過濾(filter),還有顏色空間的轉換。PIL庫同樣支持圖像的大小轉換，圖像旋轉，以及任意的仿射變換。PIL還有一些直方圖的方法，允許你展示圖像的一些統計特性。這個可以用來實現圖像的自動對比度增強，還有全局的統計分析等。

作為一個愛折騰的程序猿能用代碼的解決的情絕對不會用其他的方式，Python可以打飛機，人工降雪，那么p個圖對于Python來說是小兒科了，今天先給大家介紹今天學到的三個比較好玩的操作：

代碼實現

先上一個效果圖。

實現這個效果使用的是PIL中的Blend類

Image.blend(image1,image2,alpha)

?image

使用給定的兩張圖像及透明度變量alpha，插值出一張新的圖像。這兩張圖像必須有一樣的尺寸和模式。

合成公式為：out=image1(1.0- alpha)+image2alpha

若變量alpha為0.0，返回第一張圖像的拷貝。若變量alpha為1.0，將返回第二張圖像的拷貝。對變量alpha的值無限制。

1from PIL import Image2im1 = Image.open("124.jpg")3im2 = Image.open("123.jpg")4print(im1.mode,im1.size)5print(im2.mode,im2.size)6im = Image.blend(im1, im2, 0.3)7im.save('k3.jpg')

當然除了上面的方法還可以使用Composite類

Image.composite(image1,image2, mask) ? image

復合類使用給定的兩張圖像及mask圖像作為透明度，插值出一張新的圖像。變量mask圖像的模式可以為“1”，“L”或者“RGBA”。所有圖像必須有相同的尺寸。

1from PIL import Image2im1 = Image.open("124.jpg")3im2 = Image.open("123.jpg")4r,g,b = im1.split() 5print(b.mode)6print(im1.mode,im1.size)7print(im2.mode,im2.size)8im = Image.composite(im1,im2,b)9im.save('k1.jpg')

自己只是做了一個簡單的測試大家可以通過這種方法做出更好看的圖片，PIL不僅可以使兩張圖片進行重合，還可以給圖片添加水印。

1from PIL import Image, ImageDraw,ImageFont 2#將原來的圖片轉換為RGBA模式 3im = Image.open(r"timg2.png").convert('RGBA') 4#新建一個圖片，尺寸與上面的尺寸一樣，透明度為0即完全透明 5txt=Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0)) 6#設置要寫文字的字體 7fnt=ImageFont.truetype("D:PycharmProjectsmusicSIMYOU.TTF

總結

以上是生活随笔為你收集整理的image pil 图像保存_如何利用python中的PIL库做图像处理？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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