Python的高級函數

1. map函數

map(func, *itertables) 對itertables中的每個元素使用func，當最短的itertable結束時便停止。map可以傳入多個itertable

map函數接受2個參數，一個參數是函數，一個參數是列表，map將傳入的函數依次作用到列表，并返回一個列表

>>>a = list(range(5))

>>>b = list(range(10))

>>>def func(x):

return x//2

>>>c = list(map(func, a)) # 依次作用到列表中，返回一個列表

>>>print(c)

[0, 0, 1, 1, 2]

>>>d = list(map(lambda x:x*2, b))

>>>print(d)

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

2.reduce函數

reduce(func, iterables) 對iterable中的元素順序迭代調用。

reduce非內置函數，需要import。

reduce函數接受兩個參數，且該函數必須接收2個參數，一個是函數，一個是列表，該函數每次對列表作用兩個參數，并將結果和下一個元素累積計算

from functools import reduce

>>>a = list(range(5)) # 0、1、2、3、4

>>>def func(x, y):

return x + y

>>>c = reduce(func, a) # 每次對列表作用兩個參數，將結果和下一個元素累計計算

>>>print(c)

10

>>>d = reduce(lambda x, y: x + y, a)

>>>print(d)

10

3.filter函數

filter(function or None, iterable) 對iterable的每一個元素執行函數function()并返回函數的執行結果。

filter函數接受兩個參數，一個參數為函數，一個參數為列表，filter將傳入的函數依次作用到列表中的元素，如果該元素在函數為true，則返回該元素

>>>a=list(range(5))

>>>def func(x):

return x>2

>>>c=list(filter(func, a)) # 傳入的函數依次傳入列表中元素，元素在函數中為true，返回該元素

>>>print(c)

[3, 4]

>>>d=list(filter(lambda x: x>2, a))

>>>print(d)

[3, 4]

4.sorted函數

對列表排序(默認是正向排序)

>>>a = [3,312,432,121,424]

>>>sorted(a)

[3, 121, 312, 424, 432]

根據指定元素排序

# 根據字典key排序

>>>dic = {2:"a",1:"b",3:"c"}

>>>dic.items()

dict_items([(2, 'a'), (1, 'b'), (3, 'c')])

>>>sorted(dic.items(),key=lambda x:x[0])

# return

[(1, 'b'), (2, 'a'), (3, 'c')]

倒敘排序

sorted([2,4,1,3],reverse=True)

# return

[4,3,2,1]

5.zip函數

將2個元祖組合成列表

zip(("name","age"),("jack","20"))

# return:返回前后相互對應的列表

[('name', 'jack'), ('age', '12')]

擴展： 結合dict函數轉換為字典

dict(zip(("name","age"),("jack","20")))

# return

{"name":"jack","age":"20"}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python的高级函数_Python的高级函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。