Python的參數傳遞對所有對象都是一樣的-傳遞原始對象(不是“副本”，不是“引用”，不是“指針”-傳遞的是對象本身)，而不管對象的類型，是否可變等等。然后這些對象作為局部變量綁定到其匹配參數的名稱上。在

您觀察到的差異實際上是完全不同操作之間的差異的結果：重新綁定(本地)名稱和更改對象。在

由于參數是局部變量(實際上是局部名稱)，在函數體中重新綁定參數只會使該名稱指向另一個對象，不會影響原始參數(除了減少引用計數器)。很明顯，這在函數本身之外沒有任何影響。在

現在當你改變你的一個參數，因為你正在處理你傳遞給函數的對象，這些變化很明顯，在函數之外是可見的。在

這里：def external_1(instance_var, instance_list, instance_str, instance_tuple, instance_dict):

# this one rebinds the local name `instance_var`

# to a new `int` object. Doesn't affect the object

# previously bound to `instance_var`

instance_var += 1

# those three statement mutate `instance_list`,

# so the effect is visible outside the function

del instance_list[0]

del instance_list[0]

instance_list[0] = 15

# this one rebinds the local name `instance_str`

# to the literal string "Bar". Same as for `instance_var`

instance_str = "Bar"

# this one creates a list from `instance_tuple`,

# mutate this list, and discard it. IOW it eats a

# couple processor cycles for nothing.

list(instance_tuple)[0] = 15

# and this one mutates `instance_dict` so the

# effect is visible outside the function

instance_dict.update({"one": 15})

在這里：

^{pr2}$

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python self 值自动改变_Python，为什么传递和更改带有外部函数的类selfvariable用于操作iterable而不是变量...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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