背景

使用python操作一批同樣分辨率的圖片，合并為tiff格式的文件。

由于opencv主要用于讀取單幀的tiff文件，對多幀的文件支持并不好。

通過搜索發現了兩個比較有用的包：TiffCapture和tifffile。兩者都可用pip安裝。

其中前者主要用于讀取tiff文件，后者可讀可寫。最終選擇tifffile來合成tiff圖片文件。

安裝tifffile

pip install tifffile

原理及代碼

我的圖片是8 bit灰度圖。

每次讀取之后，先升維：

new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]

然后再使用np.append添加到數組里。每append一次，相當于tiff增加一幀圖片。

tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)

所有操作完畢，則一次性保存到磁盤。

tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )

下面是我的完整代碼：

import cv2

import tifffile

import time

import numpy as np

import time

import os

img_path = "../word_all"

out_txt_path = "../out_word_all.box"

out_tiff_path = "../out_word_all.tif"

tiff_list = None

with open(out_txt_path, "wb") as f:

dir_list = os.listdir(img_path)

cnt_num = 0

for dir_name in dir_list:

dir_path = os.path.join(img_path, dir_name)

img_list = os.listdir(dir_path)

pwd = os.getcwd()

os.chdir(dir_path)

for img in img_list:

print("dir_path:{}".format(dir_path))

gray_img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]

print("gray_img shape:{}, new_gray shape:{}".format(gray_img.shape, new_gray.shape))

#global cnt_num

if cnt_num == 0:

print("cnt_num == 0")

tiff_list = new_gray

else:

print("np.append")

tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)

print("tiff_list shape:{}".format(tiff_list.shape))

content = "{} 2 2 60 60 {}

".format(dir_name, cnt_num)

print(content)

f.write(content.encode("UTF-8"))

cnt_num += 1

os.chdir(pwd)

tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )

print("tiff_list shape:{}".format(tiff_list.shape))

以上這篇python+tifffile之tiff文件讀寫方式就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持云海天教程。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python读取tiff文件进行波段计算_python+tifffile之tiff文件读写方式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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