在本文中，您將找到有關TensorFlow的所有文章集，TensorFlow?是??“用于機器學習的端到端開源平臺”。我們為剛開始使用基礎知識的初學者提供了文章和教程，并且為真正想深入學習機器學習，深度學習和TensorFlow的專業人士提供了文章。

TensorFlow初學者

Tim Spann?撰寫的TensorFlow簡介。此Refcard將幫助您了解TensorFlow的工作原理，如何安裝它以及如何從深入的示例開始。

Mokhtar Ebrahim?撰寫的TensorFlow簡介。TensorFlow是Google開發的用于解決復雜數學問題的庫。TensorFlow的簡介包含您需要了解的所有內容！

Sathiyakugan Balakrishan撰寫的《TensorFlow簡而言之》。讓我們看一下TensorFlow并探索圖形以及使用它們的好處。

Rinu Gour?的TensorFlow的各種用法。探究開源AI框架TensorFlow的各種用途。

Javin Paul?編寫的5個針對程序員的TensorFlow和ML課程。本文介紹了面向程序員的五門TensorFlow和機器學習課程，例如TensorFlow的完整指南，以供使用Python進行深度學習。

什么是TensorFlow及其新增功能？?由Shailna Patidar撰寫。本文提供有關TensorFlow的信息，例如它的用途，使用位置，功能，并提供有關如何在項目中使用它的教程。

了解TensorFlow：??Ngoc Minh Tran的矢量。了解如何使用TensorFlow庫中的函數來實現矢量操作。

Javin Paul?編寫的5個針對程序員的TensorFlow和ML課程。在本文中，了解一些最佳的在線課程，以供程序員學習TensorFlow和機器學習。

TensorFlow初學者教程

TensorFlow入門：?Akshansh Jain的簡介。了解TensorFlow是什么的基本概念，了解數據流圖，了解張量是什么以及了解如何開始使用TensorFlow。

Vinod Pahuja撰寫的使用Java / JavaScript的TensorFlow入門。了解如何使用Java和/或JavaScript在TensorFlow中創建經過均方誤差和梯度下降訓練的基本線性回歸模型。

TensorFlow入門：??Akshansh Jain?編寫您的第一個程序。通過構建和運行計算圖，學習如何使用Python在TensorFlow中實現非常基本的程序。

TensorFlow 2.0

TensorFlow 2.0：?Kevin Vu的動態，可讀性和高度擴展。在本文中，我們將看看TensorFlow 2.0并探索主要變化和值得注意的項目。

TensorFlow 2.0-?Akif Kamal?需要知道的內容。討論TensorFlow 2.0發行版的更改以及對開發人員而言為何重要。

TensorFlow和...

TensorFlow.js和??Laurence Moroney的自定義分類器。在本文中，簽出一個模型，并使用Python中的tensorflowjs庫將其轉換為TensorFlow.js。

如何使用GPU訓練TensorFlow模型??(作者：Kseniya Savitsina)。GPU可以加速機器學習模型的訓練。在本文中，探索啟用GPU的AWS實例的設置，以在TensorFlow中訓練神經網絡。

轉移學習：如何使用??Francesco Azzola的TensorFlow機器學習對圖像進行分類。本文介紹了如何使用TensorFlow機器學習平臺使用Transfer Learning對圖像進行分類。

由Ngoc Minh Tran?學習TensorFlow：線性回歸。在本文中，請參閱線性回歸簡介，并了解如何使用TensorFlow。

Shubham Dangare的TensorFlow深度學習(第1部分)。本文教我們更多有關TensorFlow的深度學習知識。

Francesco Azzola撰寫的將ML應用于具有Android Things和TensorFlow的物聯網的文章。了解如何結合使用Android Things和TensorFlow將AI和ML引入物聯網項目。

總結

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