本篇文章給大家?guī)淼膬?nèi)容是關(guān)于Python中Pandas讀取修改excel操作攻略(代碼示例)，有一定的參考價(jià)值，有需要的朋友可以參考一下，希望對(duì)你有所幫助。

環(huán)境:python 3.6.8

以某米賽爾號(hào)舉個(gè)例子吧:

>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet2')

名字 等級(jí) 屬性1 屬性2 天賦

0 四九幻曦 100 自然 None 21

1 圣甲狂戰(zhàn) 100 戰(zhàn)斗 None 0

2 時(shí)空界皇 100 光 次元 27

我們?cè)谶@里使用了pd.read_excel()函數(shù)來讀取excel，來看一下read_excel()這個(gè)方法的API，這里只截選一部分經(jīng)常使用的參數(shù):pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=None)io:很明顯, 是excel文件的路徑+名字字符串

(有中文的話python2的老鐵需要使用decode()來解碼成unicode字符串)

例如:>>> pd.read_excel('例子'.decode('utf-8))sheet_name:返回指定的sheet

如果將sheet_name指定為None，則返回全表

如果需要返回多個(gè)表, 可以將sheet_name指定為一個(gè)列表, 例如['sheet1', 'sheet2']

可以根據(jù)sheet的名字字符串或索引來值指定所要選取的sheet>>> # 如:

>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=0)

>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1')

>>> # 返回的是相同的 DataFrameheader:指定數(shù)據(jù)表的表頭,默認(rèn)值為0, 即將第一行作為表頭usecols：讀取指定的列, 也可以通過名字或索引值>>> # 如:

>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=['等級(jí)', '屬性1'])

>>> pd.read_excel('1.xlsx', sheet_name=1, usecols=[1,2])

>>> # 返回的是相同的 DataFrame

直到某一天泰格爾升了一級(jí), 可以這樣改一下, 當(dāng)然用.iloc或.loc對(duì)象都可以>>> # 讀取文件

>>> data = pd.read_excel("1.xlsx", sheet_name="Sheet1")

>>> # 找到 等級(jí) 這一列，再在這一列中進(jìn)行比較

>>> data['等級(jí)'][data['名字'] == '泰格爾'] += 1

>>> print(data)

LOOK！他升級(jí)了！！>>> data

名字 等級(jí) 屬性1 屬性2 天賦

0 艾歐里婭 100 自然 冰 29

1 泰格爾 81 電 戰(zhàn)斗 16

2 布魯克克 100 水 None 28

現(xiàn)在我們將它保存data.to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)index:默認(rèn)為True, 是否加行索引, 直接上圖吧！

左為False, 右為Trueheader:默認(rèn)為True, 是否加列標(biāo), 上圖吧！

左為False, 右為True而io, sheet_name參數(shù)用法同函數(shù)pd.read_excel()

如果我們多捕捉幾只或者多加幾種屬性怎么辦呢？這里給出參考：新增列數(shù)據(jù)：

data['列名稱'] = [值1, 值2, ......]>>> data['特性'] = ['瞬殺', 'None', '炎火']

>>> data

名字 等級(jí) 屬性1 屬性2 天賦 特性

0 艾歐里婭 100 自然 冰 29 瞬殺

1 泰格爾 80 電 戰(zhàn)斗 16 None

2 布魯克克 100 水 None 28 炎火

新增行數(shù)據(jù)，這里行的num為excel中自動(dòng)給行加的id數(shù)值

data.loc[行的num] = [值1， 值2， ...], (注意與.iloc的區(qū)別)>>> data.loc[3] = ['小火猴', 1, '火', 'None', 31, 'None']

>>> data

名字 等級(jí) 屬性1 屬性2 天賦 特性

0 艾歐里婭 100 自然 冰 29 瞬殺

1 泰格爾 80 電 戰(zhàn)斗 16 None

2 布魯克克 100 水 None 28 炎火

3 小火猴 1 火 None 31 None

說完了增加一行或一列，那怎樣刪除一行或一列呢？可以使用.drop()函數(shù)>>> # 刪除列, 需要指定axis為1，當(dāng)刪除行時(shí)，axis為0

>>> data = data.drop('屬性1', axis=1) # 刪除`屬性1`列

>>> data

名字 等級(jí) 屬性2 天賦 特性

0 艾歐里婭 100 冰 29 瞬殺

1 泰格爾 80 戰(zhàn)斗 16 None

2 布魯克克 100 None 28 炎火

3 小火猴 1 None 31 None

>>> # 刪除第3,4行，這里下表以0開始，并且標(biāo)題行不算在類, axis用法同上

>>> data = data.drop([2, 3], axis=0)

>>> data

名字 等級(jí) 屬性2 天賦 特性

0 艾歐里婭 100 冰 29 瞬殺

1 泰格爾 80 戰(zhàn)斗 16 None

>>> # 保存

>>> data.to_excel('2.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python pandas 读取excel 去重某一列_Python中Pandas读取修改excel操作攻略（代码示例）...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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