1)、diffbot，官網:https://www.diffbot.com/，這是被騰訊資本加持的一家人工智能公司，通過人工智能技術，讓“機器”識別網頁內容，抓取關鍵內容，并輸出軟件可以直接識別的結構化數據，并且該公司號稱自己擁有業界最大的知識圖譜，怪不得它能被騰訊看上，敢情是披上了人工智能的外衣的高級數據采集公司，目前該公司擁有三款產品，主要是saas模式，算是目前了解的爬蟲技術公司里博得頭籌的一家公司了，當然一些大廠，比如谷歌，雅虎內部也有這樣的系統，但沒有輕易示人。

2)、http://import.io，官網:https://scrapinghub.com/，相比較diffbot，這家爬蟲技術公司從產品到解決方案輸出，還是覆蓋得比較全面，同時也提供了強大的可視化爬蟲界面，少卻了人工智能的馬甲，也是爬蟲界里踏踏實實的一家公司了，主要模式也是saas，同時提供數據抽取解析轉換，然后通過api的方式輸出，至于用到的技術還沒發深入細究。

3)、scrapinghub，官網:https://scrapinghub.com/，它作為scrapy開源框架背后的商業公司，首先給一個大大的贊，畢竟把scrapy這么優秀的爬蟲框架開源了，還是造福了不少爬蟲工程師啊，只不過scrapinghub作為云上版本，退出了一些付費服務，包括代理ip，splash，cloud等，同時scrapinghub的開源版本也提供了portia這樣可視化的功能，相信對于不少爬蟲小白還是相當友好的，但個人認為使用場景有限，如何玩轉scrapinghub，我也會在后續的爬蟲技術篇中幫大家一起來梳理實戰一下，總之對于想從事爬蟲事業的同學來說，這個項目和產品是不得不關注的。

4)、apify，官網:https://www.apify.com/，該公司提供的產品從頁面和功能，就是我比較喜歡的范，簡單大方實用，為什么實用呢？首先它的定位就是面向一線開發者，提供了利用js代碼實現爬蟲邏輯，我這里不是說可視化爬蟲技術就多么不好，只是我理解爬蟲從一開始就不是一個人人可用可玩的玩具或者消費品，當然我后面也會講為什么我這么理解，既然提供了可編程的模式，我相信apify的實用性，同時apify也提供了一些類似actor這樣的高級特性，筆者猜測只是使用了一些虛擬化的技術來讓實現租戶資源權限隔離。

國外的公司就先列出以上這四家比較具有代表性的公司，其它大大小小的公司肯定也是不少的，在此就不一一列舉了，接下來該上點中國菜了。

1)、神箭手，官網:https://www.shenjian.io/ ，作為國內我首推的爬蟲技術公司，它的定位是大數據+AI的云os，定位歸定位，我看到的它只是一家賣爬蟲和數據的公司，AI能力我反正是看不到，就不和diffbot做比較了，實在沒有可比性，當然作為國內市場的爬蟲一哥，它也是有自己獨特之處的，比如它也提供了js可編程能力的爬蟲視窗，而且最近也提供了基于scrapy框架的云爬蟲開發環境，說白了，他們提供的js開發爬蟲環境功能湊合，筆者也是做了專門研究，底層不是使用v8引擎來實現的，而是通過java8的Nashorn引擎做的，整個技術棧基本圍繞java+php，但我還是覺得他們產方向和定位還是不錯，還需要提升自己來打破市場證明自己。

2)、八爪魚，官網:http://www.bazhuayu.com/，作為深圳的一家爬蟲技術公司，和神箭手的定位還是有所差異，畢竟從產品設計上來看，神箭手更偏互聯網化，而八爪魚更像是在提供一個工具，面向B端客戶，更保守一點，同時也提供了可視化客戶端幫助爬蟲小白快速入手，也提供了一些行業解決方案，盡管它也提供了saas收費模式。

3)、造數，官網：https://www.zaoshu.io/index.html，從官網和產品設計風格來看，該公司主打的是可視化爬蟲和互聯網玩法，

但不得不說，產品功能稍顯粗糙，且對于爬蟲的理解不是非常深刻，有可能是我比較片面吧。

利益相關，更多爬蟲玩法和技術，請關注公號:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用python爬取淘宝用户数据的单位是_国内有没有数据爬取方面的公司？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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