【OpenCV 例程200篇】60. 非线性滤波—联合双边滤波
【OpenCV 例程200篇】60. 非線性濾波—聯(lián)合雙邊濾波(Joint bilateral filter)
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圖像濾波是在盡可能保留圖像細節(jié)特征的條件下對目標(biāo)圖像的噪聲進行抑制,是常用的圖像預(yù)處理操作。
2.5 非線性濾波—聯(lián)合雙邊濾波(Joint bilateral filter)
聯(lián)合雙邊濾波是在雙邊濾波基礎(chǔ)上對相似性權(quán)重模板進行優(yōu)化,對于紋理圖像的處理效果較好。
聯(lián)合雙邊濾波與雙邊濾波的區(qū)別在于:雙邊濾波是根據(jù)圖像中不同位置的灰度值差異建立相似性權(quán)重模板,再與距離權(quán)重模板相乘計算卷積核;聯(lián)合濾波是先對圖像進行高斯平滑,然后根據(jù)高斯平滑圖像的灰度值差異建立相似性模板,再計算卷積核。即聯(lián)合雙邊濾波是根據(jù)原始圖像的高斯平滑作為引導(dǎo)圖片來建立相似性模板。進一步地,如果使用其它引導(dǎo)圖片來建立相似性模板,還可以實現(xiàn)其它功能。
OpenCV 在 ximgproc 模塊提供了 cv.ximgproc.jointBilateralFilter 函數(shù)實現(xiàn)聯(lián)合雙邊濾波算法。
函數(shù)說明:
cv.ximgproc.jointBilateralFilter(joint, src, d, sigmaColor, sigmaSpace[, dst[, borderType]]) → dst參數(shù)說明:
- src:輸入圖像,可以是灰度圖像,也可以是多通道的彩色圖像
- joint:聯(lián)合濾波的導(dǎo)向圖像,大小和類型與 src 相同
- dst:輸出圖像,大小和類型與 src 相同
- d:濾波核的像素鄰域直徑
- sigmaColor:濾波器核在顏色空間的方差,反映產(chǎn)生顏色影響的顏色強度區(qū)間的大小
- sigmaSpace:濾波器核在坐標(biāo)空間的方差,反映產(chǎn)生顏色影響的影響空間的大小
- borderType:邊界擴充的類型
注意事項:
參考例程:
# 1.75:圖像的非線性濾波—聯(lián)合雙邊濾波器# 注意:本例程需要 opencv-contrib-python 包的支持img = cv2.imread("../images/imgFabricNoise.png", flags=0)imgBiFilter =cv2.bilateralFilter(img, d=5, sigmaColor=100, sigmaSpace=10)imgGauss = cv2.GaussianBlur(img, (5,5), sigmaX=1) # 高斯濾波用作導(dǎo)向圖像imgJointBiFilter = cv2.ximgproc.jointBilateralFilter(imgGauss, img, d=5, sigmaColor=10, sigmaSpace=5)plt.figure(figsize=(9, 6))plt.subplot(131), plt.axis('off'), plt.title("Original")plt.imshow(img, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(132), plt.axis('off'), plt.title("cv2.bilateralFilter")plt.imshow(imgBiFilter, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.subplot(133), plt.axis('off'), plt.title("cv2.jointBilateralFilter")plt.imshow(imgJointBiFilter, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)plt.tight_layout()plt.show()(本節(jié)完)
版權(quán)聲明:
youcans@xupt 原創(chuàng)作品,轉(zhuǎn)載必須標(biāo)注原文鏈接
Copyright 2021 youcans, XUPT
Crated:2021-11-29
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總結(jié)
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