【OpenCV 例程200篇】30. 圖像的縮放（cv2.resize）

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縮放只是調整圖像的大小。

OpenCV 提供了 cv2.resize 函數，實現圖像的縮放和大小變換 。

函數說明：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst

參數說明：

• scr：變換操作的輸入圖像
• dsize： 輸出圖像的大小，二元元組 (width, height)
• dst：變換操作的輸出圖像，可選項
• fx, fy：x 軸、y 軸上的縮放比例，實型，可選項
• interpolation：插值方法，整型，可選項
  • cv2.INTER_LINEAR：雙線性插值（默認方法）
  • cv2.INTER_AREA：使用像素區域關系重采樣，縮小圖像時可以避免波紋出現
  • cv2.INTER_NEAREST：最近鄰插值
  • cv2.INTER_CUBIC：4x4 像素鄰域的雙三次插值
  • cv2.INTER_LANCZOS4：8x8 像素鄰域的Lanczos插值
• 返回值：dst，變換操作的輸出圖像，ndarray 多維數組

注意事項：

圖像縮放可以通過 dsize 直接設定輸出圖像的大小，也可以通過 dx, dy 設置圖像縮放的比例（dsize 設為 None）。

也可以通過構造縮放變換矩陣 MAZ，由函數 cv2.warpAffine 計算變換后的縮放平移圖像。縮放變換矩陣 MAZ 由以下公式描述：

$$?\begin{array}{c}\tilde{x}\\ \tilde{y}\\ 1\end{array}?=M_{AZ}?\begin{array}{c}x\\ y\\ 1\end{array}?,M_{AZ}=?\begin{array}{ccc}{f}_x& 0& 0\\ 0& f_y& 0\\ 0& 0& 1\end{array}?$$

由偏移量 (Tx, Ty) 按上式構造平移變換矩陣 MAT，由函數 cv2.warpAffine 可以計算變換后的平移圖像。

基本例程：1.39 圖像的縮放變換

# 1.39 圖像的縮放img = cv2.imread("../images/Fractal08.png") # 讀取彩色圖像(BGR)height, width = img.shape[:2] # 圖片的高度和寬度imgZoom1 = cv2.resize(img, (int(0.75*width), int(height)))imgZoom2 = cv2.resize(img, None, fx=0.75, fy=1.0, interpolation=cv2.INTER_AREA)plt.figure(figsize=(8,6))plt.subplot(121), plt.axis('off'), plt.title("Zoom: 0.75*W,1.0*H")plt.imshow(cv2.cvtColor(imgZoom1, cv2.COLOR_BGR2RGB))plt.subplot(122), plt.axis('off'), plt.title("Zoom: fx=0.75,fy=1.0")plt.imshow(cv2.cvtColor(imgZoom2, cv2.COLOR_BGR2RGB))plt.show()

（本節完）

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Crated：2021-11-18

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總結

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