python里面的高級特性

1.切片(Slice)

>>> L[0:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。

如果第一個索引是0，還可以省略：

>>> L[:3] ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

也可以從索引1開始，取出2個元素出來：

>>> L[1:3] ['Sarah', 'Tracy']

類似的，既然Python支持L[-1]取倒數第一個元素，那么它同樣支持倒數切片，試試：

>>> L[-2:] ['Bob', 'Jack'] >>> L[-2:-1] ['Bob']

記住倒數第一個元素的索引是-1。

切片操作十分有用。我們先創建一個0-99的數列：

>>> L = list(range(100)) >>> L [0, 1, 2, 3, ..., 99]

可以通過切片輕松取出某一段數列。比如前10個數：

>>> L[:10] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

后10個數：

>>> L[-10:] [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

前11-20個數：

>>> L[10:20] [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]

前10個數，每兩個取一個：

>>> L[:10:2] [0, 2, 4, 6, 8]

所有數，每5個取一個：

>>> L[::5] [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

甚至什么都不寫，只寫[:]就可以原樣復制一個list：

>>> L[:] [0, 1, 2, 3, ..., 99]

tuple也是一種list，唯一區別是tuple不可變。因此，tuple也可以用切片操作，只是操作的結果仍是tuple：

>>> (0, 1, 2, 3, 4, 5)[:3] (0, 1, 2)

字符串'xxx'也可以看成是一種list，每個元素就是一個字符。因此，字符串也可以用切片操作，只是操作結果仍是字符串：

>>> 'ABCDEFG'[:3] 'ABC' >>> 'ABCDEFG'[::2] 'ACEG'

2.迭代

list這種數據類型雖然有下標，但很多其他數據類型是沒有下標的，但是，只要是可迭代對象，無論有無下標，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a c b

因為dict的存儲不是按照list的方式順序排列，所以，迭代出的結果順序很可能不一樣。

默認情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代對象，因此，也可以作用于for循環：

>>> for ch in 'ABC': ... print(ch) ... A B C

所以，當我們使用for循環時，只要作用于一個可迭代對象，for循環就可以正常運行，而我們不太關心該對象究竟是list還是其他數據類型。

那么，如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：

>>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代 False

最后一個小問題，如果要對list實現類似Java那樣的下標循環怎么辦？Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for循環中同時迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C

上面的for循環里，同時引用了兩個變量，在Python里是很常見的，比如下面的代碼：

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: ... print(x, y) ... 1 1 2 4 3 9

3.列表生成器

list這種數據類型雖然有下標，但很多其他數據類型是沒有下標的，但是，只要是可迭代對象，無論有無下標，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a c b

因為dict的存儲不是按照list的方式順序排列，所以，迭代出的結果順序很可能不一樣。

默認情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代對象，因此，也可以作用于for循環：

>>> for ch in 'ABC': ... print(ch) ... A B C

所以，當我們使用for循環時，只要作用于一個可迭代對象，for循環就可以正常運行，而我們不太關心該對象究竟是list還是其他數據類型。

那么，如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：

>>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代 False

最后一個小問題，如果要對list實現類似Java那樣的下標循環怎么辦？Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for循環中同時迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C

上面的for循環里，同時引用了兩個變量，在Python里是很常見的，比如下面的代碼：

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: ... print(x, y) ... 1 1 2 4 3 9

列表生成式即List Comprehensions，是Python內置的非常簡單卻強大的可以用來創建list的生成式。

舉個例子，要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11))：

>>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做？方法一是循環：

>>> L = [] >>> for x in range(1, 11): ... L.append(x * x) ... >>> L [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

但是循環太繁瑣，而列表生成式則可以用一行語句代替循環生成上面的list：

>>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

寫列表生成式時，把要生成的元素x * x放到前面，后面跟for循環，就可以把list創建出來，十分有用，多寫幾次，很快就可以熟悉這種語法。

for循環后面還可以加上if判斷，這樣我們就可以篩選出僅偶數的平方：

>>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0] [4, 16, 36, 64, 100]

還可以使用兩層循環，可以生成全排列：

>>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ'] ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

三層和三層以上的循環就很少用到了。

運用列表生成式，可以寫出非常簡潔的代碼。例如，列出當前目錄下的所有文件和目錄名，可以通過一行代碼實現：

>>> import os # 導入os模塊，模塊的概念后面講到 >>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目錄 ['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']

for循環其實可以同時使用兩個甚至多個變量，比如dict的items()可以同時迭代key和value：

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } >>> for k, v in d.items(): ... print(k, '=', v) ... y = B x = A z = C

因此，列表生成式也可以使用兩個變量來生成list：

>>> d = {'x': 'A', 'y': 'B', 'z': 'C' } >>> [k + '=' + v for k, v in d.items()] ['y=B', 'x=A', 'z=C']

最后把一個list中所有的字符串變成小寫：

>>> L = ['Hello', 'World', 'IBM', 'Apple'] >>> [s.lower() for s in L] ['hello', 'world', 'ibm', 'apple']

4.生成器(generator)

迭代器的功能我覺得基本不會用，用函數實現即可。這里我就不講了。

5.最后

list這種數據類型雖然有下標，但很多其他數據類型是沒有下標的，但是，只要是可迭代對象，無論有無下標，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a c b

因為dict的存儲不是按照list的方式順序排列，所以，迭代出的結果順序很可能不一樣。

默認情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代對象，因此，也可以作用于for循環：

>>> for ch in 'ABC': ... print(ch) ... A B C

所以，當我們使用for循環時，只要作用于一個可迭代對象，for循環就可以正常運行，而我們不太關心該對象究竟是list還是其他數據類型。

那么，如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：

>>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代 False

最后一個小問題，如果要對list實現類似Java那樣的下標循環怎么辦？Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for循環中同時迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C

上面的for循環里，同時引用了兩個變量，在Python里是很常見的，比如下面的代碼：

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: ... print(x, y) ... 1 1 2 4 3 9

凡是可作用于for循環的對象都是Iterable類型；

凡是可作用于next()函數的對象都是Iterator類型，它們表示一個惰性計算的序列；

集合數據類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數獲得一個Iterator對象。

list這種數據類型雖然有下標，但很多其他數據類型是沒有下標的，但是，只要是可迭代對象，無論有無下標，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

>>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> for key in d: ... print(key) ... a c b

因為dict的存儲不是按照list的方式順序排列，所以，迭代出的結果順序很可能不一樣。

默認情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，如果要同時迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

由于字符串也是可迭代對象，因此，也可以作用于for循環：

>>> for ch in 'ABC': ... print(ch) ... A B C

所以，當我們使用for循環時，只要作用于一個可迭代對象，for循環就可以正常運行，而我們不太關心該對象究竟是list還是其他數據類型。

那么，如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：

>>> from collections import Iterable >>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代 True >>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代 True >>> isinstance(123, Iterable) # 整數是否可迭代 False

最后一個小問題，如果要對list實現類似Java那樣的下標循環怎么辦？Python內置的enumerate函數可以把一個list變成索引-元素對，這樣就可以在for循環中同時迭代索引和元素本身：

>>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']): ... print(i, value) ... 0 A 1 B 2 C

上面的for循環里，同時引用了兩個變量，在Python里是很常見的，比如下面的代碼：

>>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]: ... print(x, y) ... 1 1 2 4 3 9

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python里面的高级特性的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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