我目前正在做一個項目，它需要實時監(jiān)控各種量，如溫度、壓力、濕度等。我正在采用一種方法，即使用matplotlib和drwnow繪制一個圖形。在HOST = "localhost"

PORT = 4223

UID1 = "tsJ" # S1

from tinkerforge.ip_connection import IPConnection

from tinkerforge.bricklet_ptc import BrickletPTC

import numpy as np

import serial

import matplotlib

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import style

style.use('ggplot')

from drawnow import *

# creating arrays to feed the data

tempC1 = []

def makeafig():

# creating subplots

fig1 = plt.figure(1)

a = fig1.add_subplot(111)

#setting up axis label, auto formating of axis and title

a.set_xlabel('Time [s]', fontsize = 10)

a.set_ylabel('Temperature [°C]', fontsize = 10)

y_formatter = matplotlib.ticker.ScalarFormatter(useOffset=False)

a.yaxis.set_major_formatter(y_formatter)

title1 = "Current Room Temperature (Side1): " + str(temperature1/100) + " °C"

a.set_title(title1, fontsize = 10)

#plotting the graph

a.plot(tempC1, "#00A3E0")

#saving the figure

fig1.savefig('RoomTemperature.png', dpi=100)

while True:

ipcon = IPConnection() # Create IP connection

ptc1 = BrickletPTC(UID1, ipcon) # S1

ipcon.connect(HOST, PORT) # Connect to brickd

#setting the temperature from PTC bricklet

temperature1 = ptc1.get_temperature()

#processing data from a temperature sensor to 1st array

dataArray1=str(temperature1/100).split(',')

temp1 = float(dataArray1[0])

tempC1.append(temp1)

#making a live figure

drawnow(makeafig)

plt.draw()

這是我在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)現(xiàn)的很好的方法，它正在起作用。我所面臨的唯一問題是，如果我為其他傳感器制作更多的陣列，那么它會耗費(fèi)更多的時間，而且與秒表相比，所繪制的繪圖會滯后于實時。在

對于任何一個有效率的實時圖像獲取方法都是有效的。

或者任何命令來清除已經(jīng)打印的數(shù)組值？在

如果有人能幫我解決這個問題，我將不勝感激。在

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python实时显示温度变化_python实时温度绘制的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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