python中隨機數的用法總結

第一部分：numpy中的random模塊

numpy.random.randn(d0,?d1,?...,?dn) 生成標準正態分布。括號里是生成的隨機數的維度。將會得到一個ndarray or float,(括號里空著就會得到一個float)

>>numpy.random.randn(3,4)

array([[-0.64094426, -0.43765766, -1.54408872, 0.34945925],

[ 0.05804719, -0.50552109, -0.29340519, 0.24828267],

[ 0.41789882, 0.21788747, 2.85694109, -0.03159635]])

np.random.randint（low,?high=None,?size=None,?dtype='l'）生成整數隨機數。low和high都賦值的時候，生成[low,high)之間的隨機數。 只有low被賦值的時候，生成[0,low)之間的隨機數。[python]?view plaincopy

<code?class="language-html">>>>?np.random.randint(2,?size=10)??

array([1,?0,?0,?0,?1,?1,?0,?0,?1,?0])??

>>>?np.random.randint(1,?size=10)??

array([0,?0,?0,?0,?0,?0,?0,?0,?0,?0])??

??

#Generate?a?2?x?4?array?of?ints?between?0?and?4,?inclusive:??

>>>?np.random.randint(5,?size=(2,?4))??

array([[4,?0,?2,?1],??

???????[3,?2,?2,?0]])</code>??

第二部分：Python中的random模塊

Python中的random模塊用于生成隨機數。下面介紹一下random模塊中最常用的幾個函數。

random.random

random.random()用于生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0

random.uniform

　　random.uniform的函數原型為：random.uniform(a, b)，用于生成一個指定范圍內的隨機符點數，兩個參數其中一個是上限，一個是下限。如果a > b，則生成的隨機數n: a <= n <= b。如果 a <b， 則 b <= n <= a。

print ??random.uniform(10,20)

print ??random.uniform(20,10)

#----結果（不同機器上的結果不一樣）

#18.7356606526

#12.5798298022

print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- 結果（不同機器上的結果不一樣） #18.7356606526 #12.5798298022

random.randint

　　random.randint()的函數原型為：random.randint(a, b)，用于生成一個指定范圍內的整數。其中參數a是下限，參數b是上限，生成的隨機數n: a <= n <= b

print ? ?random.randint(12,20)#生成的隨機數n:12<=n<=20

print ? ?random.randint(20,20)#結果永遠是20

#printrandom.randint(20,10)#該語句是錯誤的。下限必須小于上限。

print random.randint(12, 20) #生成的隨機數n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #結果永遠是20 #print random.randint(20, 10) #該語句是錯誤的。下限必須小于上限。

random.randrange

　　random.randrange的函數原型為：random.randrange([start], stop[, step])，從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數。如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個隨機數。random.randrange(10, 100, 2)在結果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice

　　random.choice從序列中獲取一個隨機元素。其函數原型為：random.choice(sequence)。參數sequence表示一個有序類型。這里要說明一下：sequence在python不是一種特定的類型，而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關sequence可以查看python手冊數據模型這一章。下面是使用choice的一些例子：

print?random.choice("學習Python")

print?random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])

print?random.choice(("Tuple","List","Dict"))

print random.choice("學習Python") print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"]) print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle

　　random.shuffle的函數原型為：random.shuffle(x[, random])，用于將一個列表中的元素打亂。如:

p=["Python","is","powerful","simple","andsoon..."]

random.shuffle(p)

print?p

#----結果（不同機器上的結果可能不一樣。）

#['powerful','simple','is','Python','andsoon...']

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."] random.shuffle(p) print p #---- 結果（不同機器上的結果可能不一樣。） #['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample

　　random.sample的函數原型為：random.sample(sequence, k)，從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列。

list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

slice=random.sample(list,5)#從list中隨機獲取5個元素，作為一個片斷返回

print?slice

print?list#原有序列并沒有改變。

隨機整數：
>>> import random
>>> random.randint(0,99)
21

隨機選取0到100間的偶數：
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
42

隨機浮點數：
>>> import random
>>> random.random()
0.85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5.4221167969800881

隨機字符：
>>> import random
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd'

多個字符中選取特定數量的字符：
>>> import random
random.sample('abcdefghij',3)
['a', 'd', 'b']

多個字符中選取特定數量的字符組成新字符串：
>>> import random
>>> import string
>>> string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).r
eplace(" ","")
'fih'

隨機選取字符串：
>>> import random
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )
'lemon'

洗牌：
>>> import random
>>> items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> random.shuffle(items)
>>> items

[3, 2, 5, 6, 4, 1]

轉載自?https://blog.csdn.net/u012879475/article/details/54584139

總結

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