一般情況下，在編寫Python代碼時，如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預期執行的原因，比如你想知道哪些是正在運行，哪些沒有運行，以及局部變量的值是什么...
通常我們會使用包含斷點和觀察模式等功能成熟的調試器，或者直接使用 print 語句打印出來。今天和大家分享一個“貧民版”調試工具——PySnooper
PySnooper允許你執行以上相同的操作，只需為要調試的函數添加一個裝飾器即可，而不需要構建正確的print打印。你還將得到函數的詳細日志，包括運行了哪些代碼行、何時運行以及何時更改了局部變量。
PySnooper 使用起來十分簡單，開發者可以在任何龐大的代碼庫中使用它，而無需進行任何設置。你只需添加裝飾器，并為日志輸出地址指定路徑，方法是將其路徑指定為第一個參數。
目前，PySnooper在GitHub上已經獲得7047個Star，371個Fork（GitHub地址：https://github.com/cool-RR/PySnooper）

參照具體案例：

'''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''' #作者：cacho_37967865 #博客：https://blog.csdn.net/sinat_37967865 #文件：PySnooperModel.py #日期：2019-06-01 #備注：pip install pysnooper “貧民版”調試工具——PySnooper '''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''''import pysnooper import random#@pysnooper.snoop() # 只要添加一個裝飾器 #@pysnooper.snoop(depth=2) # 顯示函數調用的函數的snoop行： @pysnooper.snoop(prefix='ZZZ--> ') # 運行日志前面顯示ZZZ--> ，突出顯示這個是運行日志 def number_to_bits(number):if number:bits = []while number:number, remainder = divmod(number, 2)bits.insert(0, remainder)return bitselse:return [0]# 跟蹤核心代碼+變量的運行（with ） def foo():lst = []for i in range(10):lst.append(random.randrange(1, 1000))with pysnooper.snoop():lower = min(lst)upper = max(lst)mid = (lower + upper) / 2print(lower, mid, upper)# 將函數運行的詳細日志存儲到日志 @pysnooper.snoop('./log/file.log') def output():lst = []for i in range(10):lst.append(random.randrange(1, 1000))if __name__ == "__main__":number_to_bits(6)foo()output()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】pysnooper模块对代码进行调试的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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