「@Author：Runsen」

學習python的過程中，迭代器與生成器是繞不開的話題， 什么是迭代器和生成器呢？

下面我們來了解一下什么是迭代。但在了解迭代器之前，首先需要知道什么是容器。

容器

正所謂：一切都是對象，對象的抽象就是類，而對象的集合就是容器。

容器，就是有多個對象組成的東西。

比如：列表[0,1,2]，元組(1,2,3),字典{’0:'0','1':"1'}集合{1,2,3}都是容器。

「所有的容器都是可迭代對象，也就是可以使用for循環(huán)遍歷元素。」

#?1、for?循環(huán)迭代字符串,?字符串之間使用空格連接

for?char?in?'RUNSEN':

print(char,?end='?')

輸出如下：

R?U?N?S?E?N

#?2、for?循環(huán)迭代?list?列表，列表元素之間使用空格連接

list1?=?[i?for?i?in?range(5)]??#?這里使用了列表生成表達式

for?num?in?list1:

print(num,?end='?')

輸出如下：

0?1?2?3?4

#?3、for?循環(huán)迭代?dict?(字典)

dict?=?{'name':?'Runsen',?'age':?'21',?'sex':?'男'}

#?迭代?dict?中的?key(默認是迭代key)

for?key?in?dict:

print(key,?end='?')

for?value?in?dict.values():

print(value,?end='?')

輸出如下：

name?age?sex

Runsen?21?男

#?4、list?中一個元素中還有多個元素

for?x,?y?in?[(1,?'a'),?(2,?'b'),?(3,?'c')]:

print(x,?y)

輸出如下：

1?a

2?b

3?c

可迭代對象

所有的容器都是可迭代對象(iterable)，從專業(yè)角度來講，只要:內部含有__iter__方法的對象，就是可迭代對象。

因此，我只要使用print('__iter__' in dir(XX))，就能判斷XX是不是可迭代對象。

人們常說：列表、元組、字典、字符串都是可迭代對象。數(shù)字、布爾值都是不可迭代的。我一試便知。

list,dict(keys(),values(),items()),tuple,str,set,range, 文件句柄(待定)

print('__iter__'?in?dir(list))

print('__iter__'?in?dir(tuple))

print('__iter__'?in?dir(dict))

print('__iter__'?in?dir(set))

print('__iter__'?in?dir(str))

print('__iter__'?in?dir(int))

print('__iter__'?in?dir(bool))

print('__iter__'?in?dir([1,2,3]))

輸出如下：

True

True

True

True

True

False

False

True

除了print('__iter__' in dir(XX))判斷是不是可迭代對象。還是一種通過Iterable和isinstance方法聯(lián)合使用，進行判斷。

from?collections?import?Iterable

print(isinstance('abc',?Iterable))

print(isinstance({1,?2,?3},?Iterable))

print(isinstance(1,?Iterable))

輸出如下：

True

True

False

「注意：list,string,tuple,dict 都屬于可迭代對象，但不是迭代器」

迭代器

迭代器(iterator)只是提供了一個 next 的方法。調用這個方法后，你要么得到這個可迭代對象的下一個對象，要么得到一個 StopIteration的錯誤。

那么，如何聲明一個可迭代對象，可以通過__iter__() 來生成可迭代對象，前提是__iter__()傳入的參數(shù)是容器。

你看下圖iter(111)是不是報錯了。

因為111不能遍歷，所以iter(111)直接報錯。

取值

上面說過：迭代器提供了一個next方法，調用這個方法，得到了容器的下一個對象或者一個stopiteration 的報錯，具體代碼如下所示。

>>>a?=?iter("123")

>>>next(a)

'1'

>>>next(a)

'2'

>>>next(a)

'3'

>>>next(a)

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"",?line?1,?in?

StopIteration

生成器

那么什么又是生成器，和迭代器又有什么關系？

其實，生成器也是迭代器，但更加優(yōu)雅。使用生成器，我們可以實現(xiàn)與迭代器相同的功能，但不必在類中編寫iter()和next()函數(shù)

「我覺得生成器就是一個迭代器的例子。」，如果說迭代器是人，那么生成器就人中的一類人，比如黃人。

為什么會出來一個生成器，其實很簡單聲明一個迭代器很簡單，但是很容易造成內存不夠。生成器不會將集合中所有的元素都加載到內存。

比如下圖(i for i in range(1000000000)通過元組方式生成生成器。如果使用迭代器，那么當聲明迭代器就運行不了了。

[i for i in range(1000000000] 它本是一個迭代器，但因占用的內存太大了，跑不起來，于是古人引出了生成器的概念，當你用的時候，再加載到內存空間中。

在聲明生成器中，還有一種方法通過yield關鍵字。

yield和return的區(qū)別在于yield并沒有終止函數(shù)，而return返回值后不再執(zhí)行函數(shù)內代碼。

對于yield，在scrapy用的多，然后我在其他地方?jīng)]有見到過。

引用yield，帶yield的函數(shù)就叫做生成器，具體示例如下所示。

def?test():

yield?1

yield?2

yield?3

t?=?test()

print(next(t))#output:1

print(next(t))#output:2

print(next(t))#output:3

print(next(t))#output:Traceback?(most?recent?call?last):StopIteration

今天也學到了很多東西呢，明天有什么新知識呢？真期待鴨。如果喜歡文章可以關注我哦~

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Reference

[1]

傳送門~: https://github.com/MaoliRUNsen/runsenlearnpy100

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python生成器迭代_二十、深入Python迭代器和生成器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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