主要來源自： Anaconda官方指南

Using Conda：https://conda.io/docs/using/index.html

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1 獲取版本號

conda --versionconda -V

獲取幫助

?

conda --help conda -h

查看某一命令的幫助，如update命令及remove命令

conda update --help conda remove --help

同理，以上命令中的--help也可以換成-h。

環境管理

查看環境管理的全部命令幫助

conda env -h

2 創建環境

conda create --name your_env_name

輸入y確認創建。

創建制定python版本的環境

conda create --name your_env_name python=2.7 conda create --name your_env_name python=3 conda create --name your_env_name python=3.5

創建包含某些包的環境

conda create --name your_env_name numpy scipy

創建指定python版本下包含某些包的環境

conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

列舉當前所有環境

conda info --envs conda env list

進入某個環境

activate your_env_name

?退出當前環境

deactivate?

復制某個環境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name?

刪除某個環境

conda remove --name your_env_name --all

3.分享環境

如果你想把你當前的環境配置與別人分享，這樣ta可以快速建立一個與你一模一樣的環境（同一個版本的python及各種包）來共同開發/進行新的實驗。一個分享環境的快速方法就是給ta一個你的環境的.yml文件。

首先通過activate target_env要分享的環境target_env，然后輸入下面的命令會在當前工作目錄下生成一個environment.yml文件，

conda env export > environment.yml

小伙伴拿到environment.yml文件后，將該文件放在工作目錄下，可以通過以下命令從該文件創建環境

conda env create -f environment.yml

.yml是這個樣子的?

當然，你也可以手寫一個.yml文件用來描述或記錄你的python環境。

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4.包管理

列舉當前活躍環境下的所有包

conda list

列舉一個非當前活躍環境下的所有包

conda list -n your_env_name

為指定環境安裝某個包

conda install -n env_name package_name

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如果不能通過conda install來安裝，文檔中提到可以從Anaconda.org安裝，但我覺得會更習慣用pip直接安裝。pip在Anaconda中已安裝好，不需要單獨為每個環境安裝pip。如需要用pip管理包，activate環境后直接使用即可。

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作者：CharlotteMen?
來源：CSDN?
原文：https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949?
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Anacoda 的 Python 包管理器 Conda 的常用使用命令的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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