1. 項目目的

實現自動更新的可視化看板，滿足業務人員自主分析的需求

項目流程

2. 觀察

數據字典 cmd觀察數據庫中數據

3. Python加工

四、添加數據索引

create index index_date on dw_order_by_day_hjf(create_date(4));

用日期中的年份做索引

select * from dw_order_by_day_hjf where create_date='2019-02-11';

查看運行時間

EXPLAIN select * from dw_order_by_day_hjf where create_date='2019-02-11';

查看索引執行

五、服務器部署代碼，每日自動更新

import schedule

import time

import datetime

import os

import requests

def job1:

os.system("/home/anaconda3/bin/python3 /home/frog005/adventure/dw_order_by_day.py >> /home/frog005/adventure/hjf_logs/dw_order_by_day_schedule.log 2>&1 &")

schedule.every().day.at('06:00').do(job1)

While True:

schedule.run_pending()

time.sleep(10)

nohup python3 auto_update.py > auto_update.log 2>&1 &

六、 Power BI可視化

https://app.powerbi.com/groups/me/reports/7cd16dfe-7a15-4bb5-bbd4-29276e061451?ctid=774cc712-a5e8-4fae-8722-8ba584159783

今日數據 KPI

近期趨勢

今日訂單量

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python做项目看板_三、使用python数据仓库实现可视化看板的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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