在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，python是一個繞不開的知識和工具，如果不會用python就很難說自己會數(shù)據(jù)分析，但是最近很多想要入門數(shù)據(jù)分析的小白經(jīng)常問我，Python怎么入門？Python雖然被稱作是“最簡潔的語言”，但是它終究還是一門編程語言，想要入門還需要掌握一些基礎(chǔ)知識和技巧。

為此，我先列上一個學習計劃，在接下來的一個月里會根據(jù)學習計劃，整理、梳理出Python的入門學習知識，對于那些想要學習Python的同學們提供一個參考：

初始python基礎(chǔ)

python的數(shù)理統(tǒng)計理論

sql的學習

python的語法基礎(chǔ)

用python實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

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一、初識python基礎(chǔ)

在這一章里，主要是介紹我們?yōu)槭裁匆胮ython進行數(shù)據(jù)分析，以及python需要掌握的一些基礎(chǔ)知識，我們能夠用python做什么？在第一章里，讓大家在感性的認知上首先了解一下這個分析工具，主要涵蓋的內(nèi)容包括python的下載與環(huán)境安裝、數(shù)據(jù)類型介紹和內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)介紹：

python的下載和安裝環(huán)境：難點主要是在環(huán)境的安裝上，很多小白往往一腔熱血但是面對環(huán)境安裝的時候就泄了氣，因為我會用Anaconda為例進行環(huán)境的安裝，同時我建議初學者不要下載具有IDE功能的集成開發(fā)環(huán)境，比如Eclipse插件等。

數(shù)據(jù)類型：python的數(shù)據(jù)類型比較簡單，基本上就可以分為兩大類——數(shù)值和字符串。

• 數(shù)值：數(shù)值是python最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)類型，也是我們賦值給變量時最常用的形式，主要包括整型、布爾型等。
• 字符串：也就是文本數(shù)據(jù)，在python中一般用引號來定義，可以通過python進行拼接和重疊，實現(xiàn)文本數(shù)據(jù)的處理；
• 索引和切片：索引是有序列每個子元素在序列的位置，切片就是對序列的部分截取。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以分為四種，列表、元組、字典、集合。

• 列表：用中括號表示，可以容納任何對象元素，包括字符串，而且每個元素都可以變化；
• 元組：其實就是一個固定的列表，初始化元素的值是絕對不能變化的；
• 字典：可以理解為現(xiàn)實的字典，通過查找拼音（鍵）就能找到這個讀音的所有字（數(shù)值）；中
• 集合：數(shù)學上的概念，每個集合中的元素是無序的，不可重復(fù)的對象；

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二、python的數(shù)理統(tǒng)計理論

數(shù)據(jù)分析的目的是從數(shù)據(jù)里找規(guī)律，因此想要掌握python必須要學習一些基礎(chǔ)的數(shù)理理論，這是成為一個數(shù)據(jù)分析師必備的能力。對于python來說，其涉及的數(shù)理統(tǒng)計學基礎(chǔ)主要由算法、統(tǒng)計學、概率論等，在這一章里我會進行簡單的介紹：

• 矩陣理論-----線性代數(shù)
• 導(dǎo)數(shù)、偏導(dǎo)、凹凸函數(shù)-----微積分
• 正態(tài)分布、偏態(tài)、峰度-----概率論
• 量化分析、推斷-----統(tǒng)計學
• 描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計-----數(shù)理統(tǒng)計

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三、SQL的學習

sql是python的基礎(chǔ)，如果你已經(jīng)掌握了SQL，那么這一章你就可以直接跳過，那么你就要好好學習這部分的內(nèi)容，因為sql是入門python的關(guān)鍵基礎(chǔ)，同時它也是每個數(shù)據(jù)分析師必備的技能，主要目的是用sql來進行增刪改查等操作，對數(shù)據(jù)進行篩選。

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四、python的語法基礎(chǔ)

這一部分主要是對python的基礎(chǔ)語法進行講解，這一部分是學習python的關(guān)鍵，只要能夠熟悉掌握各種語法和語句，基本上就學會了python，當然這一部分只是進行簡單的入門，更加進階的語法暫時不會涉及。

• Python語句的縮進
• Python的多行語句
• Python引號
• Python標識符
• Python關(guān)鍵字
• Python變量
• 變量聲明并賦值示例

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五、用python實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

在這一章里，我會簡單講解一下如何利用python的matplotlib進行數(shù)據(jù)可視化的操作，python中有著非常優(yōu)秀的可視化庫，進行可視化制作也是數(shù)據(jù)分析必備的能力之一，在這一部分中我會使用幾種不同數(shù)據(jù)圖表來講解基于matplotlib的數(shù)據(jù)可視化。

• Bar（柱狀圖/條形圖）
• Bar3D（3D 柱狀圖）
• Boxplot（箱形圖）
• EffectScatter（帶有漣漪特效動畫的散點圖）
• Funnel（漏斗圖）
• Gauge（儀表盤）
• Geo（地理坐標系）
• Graph（關(guān)系圖）
• HeatMap（熱力圖）
• Kline（K線圖）
• Line（折線/面積圖）
• Line3D（3D 折線圖）
• Liquid（水球圖）
• Map（地圖）
• Parallel（平行坐標系）
• Pie（餅圖）
• Polar（極坐標系）
• Radar（雷達圖）
• Sankey（桑基圖）
• Scatter（散點圖）
• Scatter3D（3D 散點圖）
• ThemeRiver（主題河流圖）
• WordCloud（詞云圖）

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六、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

如果大家對Python感興趣的話，可以加一下我的微信哦：abb436574，免費領(lǐng)取一套學習資料和視頻課程喲~到了最后一章，你應(yīng)該已經(jīng)基本掌握了python的操作，最后一步就是要進行分析項目的實戰(zhàn)，在這一部分中我會以幾個實際中遇到的數(shù)據(jù)分析項目為例進行實操，包括爬蟲+分析、業(yè)務(wù)指標分析等等，為大家拓寬數(shù)據(jù)分析的思路，早日成為數(shù)據(jù)分析師！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的一个月学会Python，零基础入门数据分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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