[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-1机器学习基础概念
生活随笔
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[云炬python3玩转机器学习笔记] 2-1机器学习基础概念
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念
一、關(guān)于數(shù)據(jù)
本文約定:
- 大寫(xiě)表示矩陣
- 小寫(xiě)表示向量
- 上標(biāo)代表第幾個(gè)樣本
- 下標(biāo)代表第幾個(gè)特征
一般向量都表示為列向量
特征空間:每個(gè)維度都可以表示一個(gè)特征,形成一個(gè)空間(2D,3D,4D...),其中存在的點(diǎn)就是標(biāo)記
每個(gè)特征的每個(gè)數(shù)字都有明確語(yǔ)義,都可以代表一個(gè)特征,但是現(xiàn)實(shí)中很難存在可描述的特征,例如:
圖像中,對(duì)每個(gè)像素抽象成一個(gè)特征,這種特征是不可描述的
總結(jié)
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