XGBoost

XGBoost （eXtreme Gradient Boosting）是大規模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的開源boosted tree（梯度提升樹）工具包，比常見的工具包快10倍以上。因為在數據科學比賽中，有大量重點內容選手選用它進行數據挖掘比賽，其中包括兩個以上kaggle比賽的奪冠方案。在工業界規模方面，xgboost的分布式版本有廣泛的可移植性，支持在YARN, MPI, Sungrid Engine等各個平臺上面運行，并且保留了單機并行版本的各種優化，使得它可以很好地解決于工業界規模的問題。

安裝

考慮到文章太長，看著難受，所以分成各個模塊來介紹這個東習
這部分首先是講好如何安裝，先把環境配好了再說其他的吧

方法一：超級簡易版

該方法非常簡單只需要幾步就行：
1.1安裝包基地：XGBoost，選擇和你的環境相配合的包：
我盡量做到閉環（只看該文檔就可以解決基本問題）：

通過圖片可以看見，我的python是2.7版本（python --version）查看
同時可在系統信息中看見我的電腦是64位的。

因此選擇：cp27==python 27 win_amd64=64 位

下載好后，使用：pip install '存放路徑' 就可以了：

等待出現如下圖像就安裝完成了：

方法二：anaconda依賴版

anaconda安裝可以參考官方文檔，相關操作可以參考：
anaconda安裝庫相應操作
進入anaconda prompt后，可以使用：

anaconda search -t conda xgboost

如圖所示：

然后，會得到很多可選的庫，機器版本是64位的因此推薦使用下面的庫：

conda install -c anaconda py-xgboost

接著選擇：y就行了

這種方法，依賴于anaconda，手續比較簡單。

檢驗

安裝完成后，都可以使用：

pip show xgboost

來檢驗是否安裝成功。

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參考：

Xgboost入門原理與提高
Xgboost安裝方法
Python庫安裝方法

總結

以上是生活随笔為你收集整理的XGBoost：Python下 安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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