前言

最近在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)跑出了幾個模型，但Pyhton的基礎(chǔ)不夠扎實，因此，開始補習(xí)Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開始了學(xué)習(xí)，但光學(xué)有沒有用，還要和大家討論一下，因此，寫下這些帖子，廖雪峰的課程連接在這里：廖雪峰
Python的相關(guān)介紹，以及它的歷史故事和運行機制，可以參見這篇：python介紹
Python的安裝可以參見這篇：Python安裝
Python的運行模式以及輸入輸出可以參見這篇：Python IO
Python的基礎(chǔ)概念介紹，可以參見這篇：Python 基礎(chǔ)
Python字符串和編碼的介紹，可以參見這篇：Python字符串與編碼
Python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：list和tuple介紹，可以參見這篇：Python list和tuple
Python控制語句介紹：ifelse，可以參見這篇：Python 條件判斷
Python控制語句介紹：循環(huán)實現(xiàn)，可以參見這篇：Python循環(huán)語句
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：dict和set介紹Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)dict和set
Python函數(shù)相關(guān)：Python函數(shù)
Python高階特性：Python高級特性
Python高階函數(shù)：Python高階函數(shù)
Python匿名函數(shù)：Python匿名函數(shù)
Python裝飾器：Python裝飾器
Python偏函數(shù)：Python偏函數(shù)
Python模塊：Python模塊
Python面向?qū)ο缶幊?#xff08;1）：Python面向?qū)ο?
Python面向?qū)ο缶幊?#xff08;2）：Python面向?qū)ο?#xff08;2）
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Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;上）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;上）
Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中上）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中上）
Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中下）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中下）
Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;完）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;完）
Python錯誤調(diào)試（起）：Python調(diào)試：起

目錄：

• 前言
• 調(diào)試
  • 輸出
  • 斷言
  • logging
  • pdb
  • IDE
  • 小結(jié)

調(diào)試

程序能一次寫完并正常運行的概率很小，基本不超過1%。總會有各種各樣的bug需要修正。有的bug很簡單，看看錯誤信息就知道，有的bug很復(fù)雜，我們需要知道出錯時，哪些變量的值是正確的，哪些變量的值是錯誤的，因此，需要一整套調(diào)試程序的手段來修復(fù)bug。

輸出

第一種方法簡單直接粗暴有效，就是用print()把可能有問題的變量打印出來看看：

def foo(s):n = int(s)print('>>> n = %d' % n)return 10 / ndef main():foo('0')main()

執(zhí)行后在輸出中查找打印的變量值：

$ python err.py >>> n = 0 Traceback (most recent call last):... ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

用print()最大的壞處是將來還得刪掉它，想想程序里到處都是print()，運行結(jié)果也會包含很多垃圾信息。所以，我們又有第二種方法。

斷言

凡是用print()來輔助查看的地方，都可以用斷言（assert）來替代：

def foo(s):n = int(s)assert n != 0, 'n is zero!'return 10 / ndef main():foo('0')

assert的意思是，表達式n != 0應(yīng)該是True，條件不滿足時執(zhí)行，‘，’后面的內(nèi)容。
否則，根據(jù)程序運行的邏輯，后面的代碼肯定會出錯。

如果斷言失敗，assert語句本身就會拋出AssertionError：

$ python err.py Traceback (most recent call last):... AssertionError: n is zero!

程序中如果到處充斥著assert，和print()相比也好不到哪去。不過，啟動Python解釋器時可以用-O參數(shù)來關(guān)閉assert：

$ python -O err.py Traceback (most recent call last):... ZeroDivisionError: division by zero

關(guān)閉后，你可以把所有的assert語句當成pass來看。

logging

把print()替換為logging是第3種方式，和assert比，logging不會拋出錯誤，而且可以輸出到文件：

import loggings = '0' n = int(s) logging.info('n = %d' % n) print(10 / n)

logging.info()就可以輸出一段文本。運行，發(fā)現(xiàn)除了ZeroDivisionError，沒有任何信息。怎么回事？

別急，在import logging之后添加一行配置再試試：

import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)

看到輸出了：

$ python err.py INFO:root:n = 0 Traceback (most recent call last):File "err.py", line 8, in <module>print(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero

這就是logging的好處，它允許你指定記錄信息的級別，有debug，info，warning，error等幾個級別，當我們指定level=INFO時，logging.debug就不起作用了。同理，指定level=WARNING后，debug和info就不起作用了。這樣一來，你可以放心地輸出不同級別的信息，也不用刪除，最后統(tǒng)一控制輸出哪個級別的信息。

logging的另一個好處是通過簡單的配置，一條語句可以同時輸出到不同的地方，比如console和文件。

pdb

第4種方式是啟動Python的調(diào)試器pdb，讓程序以單步方式運行，可以隨時查看運行狀態(tài)。我們先準備好程序：

# err.py s = '0' n = int(s) print(10 / n)

然后啟動：

$ python -m pdb err.py > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>() -> s = '0'

以參數(shù)-m pdb啟動后，pdb定位到下一步要執(zhí)行的代碼-> s = ‘0’。輸入命令l來查看代碼：

(Pdb) l1 # err.py2 -> s = '0'3 n = int(s)4 print(10 / n)

輸入命令n可以單步執(zhí)行代碼：

(Pdb) n > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(3)<module>() -> n = int(s) (Pdb) n > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(4)<module>() -> print(10 / n)

任何時候都可以輸入命令p 變量名來查看變量：

(Pdb) p s '0' (Pdb) p n 0

輸入命令q結(jié)束調(diào)試，退出程序：

(Pdb) q

這種通過pdb在命令行調(diào)試的方法理論上是萬能的，但實在是太麻煩了，如果有一千行代碼，要運行到第999行得敲多少命令啊。還好，我們還有另一種調(diào)試方法。

pdb.set_trace()

這個方法也是用pdb，但是不需要單步執(zhí)行，我們只需要import pdb，然后，在可能出錯的地方放一個pdb.set_trace()，就可以設(shè)置一個斷點：

# err.py import pdbs = '0' n = int(s) pdb.set_trace() # 運行到這里會自動暫停 print(10 / n)

運行代碼，程序會自動在pdb.set_trace()暫停并進入pdb調(diào)試環(huán)境，可以用命令p查看變量，或者用命令c繼續(xù)運行：

$ python err.py > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(7)<module>() -> print(10 / n) (Pdb) p n 0 (Pdb) c Traceback (most recent call last):File "err.py", line 7, in <module>print(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero

這個方式比直接啟動pdb單步調(diào)試效率要高很多，但也高明不到哪里去。

IDE

如果要比較爽地設(shè)置斷點、單步執(zhí)行，就需要一個支持調(diào)試功能的IDE。目前比較好的Python IDE有：

Visual Studio Code：https://code.visualstudio.com/，需要安裝Python插件。PyCharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/ Spyder

另外，Eclipse加上pydev插件也可以調(diào)試Python程序。

小結(jié)

寫程序最痛苦的事情莫過于調(diào)試，程序往往會以你意想不到的流程來運行，你期待執(zhí)行的語句其實根本沒有執(zhí)行，這時候，就需要調(diào)試了。
雖然用IDE調(diào)試起來比較方便，但是最后你會發(fā)現(xiàn)，logging才是終極武器。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记：错误，测试，调试（承）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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