如果我們對所賦的值有一定的限制，比如要求名字必須是字符串，年齡必須是數字，否則會對方法的調用造成影響，這個時候單純的賦值就不能滿足這樣的過濾效果了。既然是條件過濾，那么這幾條代碼就需要放在方法里，所以就有了setName(),getName()這樣的方法，在set方法里做條件限制，使用的時候是這樣的：

p1 = People('張三', 22) p1.set('李四') print(p1.getName())

這樣其實已經可以了，很滿足功能需要。而用@property是讓這個更簡潔，既保持直接對屬性賦值的方便，又對條件做了限制：

實例：

# -*- coding: UTF-8 -*-class People(object):def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = age@propertydef name(self):a = self._name#返回前還可以對數據做處理，比如格式化等return a@name.setterdef name(self,value):#在賦值之前添加判斷if not isinstance(value, str):# 拋出異常raise TypeError('People object.name,name must be a str!')self._name = value#調用的時候仍然是方便快捷的直接賦值： p1 = People('張三', 22) #p1.name=111 p1.name = '李四' print(p1.name)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python @property装饰器的用法，判断函数参数整形、字符串、取值范围的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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