本文的主要內(nèi)容是 Python 的條件和循環(huán)語句以及與它們相關(guān)的部分. 我們會深入探討if, while, for以及與他們相搭配的else,elif,break,continue和pass語句.

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1.if語句

Python 中的if子句看起來十分熟悉. 它由三部分組成: 關(guān)鍵字本身, 用于判斷結(jié)果真假的條件表達(dá)式, 以及當(dāng)表達(dá)式為真或者非零時執(zhí)行的代碼塊.
if 語句的語法如下:
if expression:
　　expr_true_suite
if 語句的 expr_true_suite代碼塊只有在條件表達(dá)式的結(jié)果的布爾值為真時才執(zhí)行, 否則將繼續(xù)執(zhí)行緊跟在該代碼塊后面的語句.

（1）多重條件表達(dá)式?

單個if語句可以通過使用布爾操作符and,or和not實(shí)現(xiàn)多重判斷條件或是否定判斷條件.

if not warn and (system_load >= 10): print "WARNING: losing resources" warn += 1

（2）單一語句的代碼塊

如果一個復(fù)合語句(例如 if 子句, while 或 for 循環(huán))的代碼塊僅僅包含一行代碼, 那么它可以和前面的語句寫在同一行上:
if make_hard_copy: send_data_to_printer()

盡管它可能方便, 但這樣會使得代碼更難閱讀, 所以我們推薦將這行代碼移到下一行并合理地縮進(jìn).?

2.else語句

Python提供了與if語句搭配使用的else語句.如果if語句的條件表達(dá)式的結(jié)果布爾值為假,那么程序?qū)?zhí)行else語句后的代碼.它的語法你甚至可以猜到:?

if expression:
　　expr_true_suite
else:
　　expr_false_suite

if passwd == user.passwd: ret_str = "password accepted" id = user.id valid = True else: ret_str = "invalid password entered... try again!" valid = False

3.elif(即else-if)語句

elif是Python的else-if語句,它檢查多個表達(dá)式是否為真, 并在為真時執(zhí)行特定代碼塊中的代碼. 和else一樣, elif聲明是可選的, 然而不同的是: if語句后最多只能有一個else語句, 但可以有任意數(shù)量的elif語句.
if expression1:
　　expr1_true_suite
elif expression2:
　　expr2_true_suite
elif expressionN:
　　exprN_true_suite
else:
　　none_of_the_above_suite

4.條件表達(dá)式(即"三元操作符")?

Python 2.5 集成的語法確定為: X if C else Y .

>>> x, y = 4, 3 >>> smaller = x if x < y else y >>> smaller 3

5.while語句

Python的while是本章我們遇到的第一個循環(huán)語句. 事實(shí)它上是一個條件循環(huán)語句.與if聲明相比,如果if后的條件為真, 就會執(zhí)行一次相應(yīng)的代碼塊. 而while中的代碼塊會一直循環(huán)執(zhí)行, 直到循環(huán)條件不再為真.
while 循環(huán)的語法如下:?
while expression:
　　suite_to_repeat

>>> x=1 >>> while x <=100:print xx+=10

6.for語句?

Python提供給我們的另一個循環(huán)機(jī)制就是for語句. 它提供了Python中最強(qiáng)大的循環(huán)結(jié)構(gòu).它可以遍歷序列成員, 可以用在列表解析和生成器表達(dá)式中,它會自動地調(diào)用迭代器的next()方法,捕獲StopIteration異常并結(jié)束循環(huán)(所有這一切都是在內(nèi)部發(fā)生的).和傳統(tǒng)語言中的for語句不同, Python的for更像是 shell 或是腳本語言中的foreach循環(huán).

for循環(huán)會訪問一個可迭代對象(例如序列或是迭代器)中的所有元素, 并在所有條目都處理過后結(jié)束循環(huán).它的語法如下:
for iter_var in iterable:
　　suite_to_repeat

1.用于序列類型

>>> for c in 'names':print 'current letter: ', ccurrent letter: n current letter: a current letter: m current letter: e current letter: s

迭代序列有三種基本方法:

1.通過序列項(xiàng)迭代:

>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven'] >>> for eachName in namelists:print eachName, 'Lim'henry Lim john Lim steven Lim

2.通過序列索引迭代:

>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven'] >>> for nameindex in range(len(namelists)):print 'Liu, ', namelists[nameindex]Liu, henry Liu, john Liu, steven

3.使用項(xiàng)和索引迭代:

兩全其美的辦法是使用內(nèi)建的 enumerate() 函數(shù), 它是 Python 2.3 的新增內(nèi)容. 代碼如下:

>>> namelists = ['henry', 'john', 'steven'] >>> for i, eachLee in enumerate(namelists):print "%d %s Lee" % (i+1, eachLee)1 henry Lee 2 john Lee 3 steven Lee

2.用于迭代器類型

迭代器對象有一個 next() 方法,調(diào)用后返回下一個條目. 所有條目迭代完后, 迭代器引發(fā)一個 StopIteration 異常告訴程序循環(huán)結(jié)束. for 語句在內(nèi)部調(diào)用 next() 并捕獲異常.

3.range()內(nèi)建函數(shù)

內(nèi)建函數(shù) range() 可以把類似 foreach 的 for 循環(huán)變成你更加熟悉的語句

Python 提供了兩種不同的方法來調(diào)用range().完整語法要求提供兩個或三個整數(shù)參數(shù):
range(start, end, step =1)
range() 會返回一個包含所有k的列表,這里start <= k < end ,從start到end, k每次遞增step. step不可以為零,否則將發(fā)生錯誤.

>>> range(2, 19, 3) [2, 5, 8, 11, 14, 17]

如果只給定兩個參數(shù),而省略step,step就使用默認(rèn)值1.

>>> range(3, 7) [3, 4, 5, 6]

range() 還有兩種簡略的語法格式:
range(end)
range(start, end)

4.xrange()內(nèi)建函數(shù)

xrange()類似range(),不過當(dāng)你有一個很大的范圍列表時, xrange()可能更為適合, 因?yàn)樗粫趦?nèi)存里創(chuàng)建列表的完整拷貝. 它只被用在for循環(huán)中, 在for循環(huán)外使用它沒有意義。同樣地,你可以想到,它的性能遠(yuǎn)高出range(),因?yàn)樗簧烧麄€列表。

5.與序列相關(guān)的內(nèi)建函數(shù)

sorted(), reversed(), enumerate(), zip()?

sorted() 和 zip() 返回一個序列(列表), 而另外兩個函數(shù) reversed() 和 enumerate()?返回迭代器(類似序列)

7.break語句

Python中的 break 語句可以結(jié)束當(dāng)前循環(huán)然后跳轉(zhuǎn)到下條語句, 類似 C 中的傳統(tǒng) break.常用在當(dāng)某個外部條件被觸發(fā)(一般通過if 語句檢查),需要立即從循環(huán)中退出時break 語句可以用在 while 和 for 循環(huán)中.

8.continue語句?

Python里的continue語句和其他高級語言中的傳統(tǒng)continue并沒有什么不同.它可以被用在while和for循環(huán)里.while循環(huán)是條件性的, 而for循環(huán)是迭代的, 所以continue 在開始下一次循環(huán)前要滿足一些先決條件,否則循環(huán)會正常結(jié)束.

valid = False count = 3 while count > 0: input = raw_input("enter password") # check for valid passwd for eachPasswd in passwdList: if input == eachPasswd: valid = True break if not valid: # (or valid == 0) print "invalid input" count -= 1 continue else: break

這里例子結(jié)合使用了 while , for , if , break以及 continue ,用來驗(yàn)證用戶輸入. 用戶有三次機(jī)會來輸入正確的密碼, 如果失敗, 那么 valid變量將仍為一個布爾假(0 ), 然后我們可以采取必要的操作阻止用戶猜測密碼.

9.pass語句?

Python提供了pass語句,它不做任何事情 - 即NOP,(No OPeration ,無操作)我們從匯編語言中借用這個概念.pass同樣也可作為開發(fā)中的小技巧,標(biāo)記你后來要完成的代碼,例如這樣:

def foo_func(): pass #或是 if user_choice == 'do_calc': pass else: pass

這樣的代碼結(jié)構(gòu)在開發(fā)和調(diào)試時很有用, 因?yàn)榫帉懘a的時候你可能要先把結(jié)構(gòu)定下來，但你不希望它干擾其他已經(jīng)完成的代碼. 在不需要它做任何事情地方, 放一個pass 將是一個很好的主意.

10.迭代器和iter()函數(shù)

迭代器就是有一個 next() 方法的對象, 而不是通過索引來計(jì)數(shù). 當(dāng)你或是一個循環(huán)機(jī)制(例如 for 語句)需要下一個項(xiàng)時, 調(diào)用迭代器的 next()方法就可以獲得它.條目全部取出后, 會引發(fā)一個 StopIteration 異常, 這并不表示錯誤發(fā)生, 只是告訴外部調(diào)用者, 迭代完成.

限制：不能向后移動, 不能回到開始, 也不能復(fù)制一個迭代器.

reversed() 內(nèi)建函數(shù)將返回一個反序訪問的迭代器. enumerate() 內(nèi)建函數(shù)同樣也返回迭代器. 另外兩個新的內(nèi)建函數(shù),any()和all()

Python 還提供了一整個itertools模塊,它包含各種有用的迭代器.

>>> tupe=(12,'2',45.45) >>> i = iter(tupe) >>> i.next() 12 >>> i.next() '2' >>> i.next() 45.45 >>> i.next() Traceback (most recent call last):File "<pyshell#72>", line 1, in <module>i.next() StopIteration

創(chuàng)建迭代器

對一個對象調(diào)用 iter() 就可以得到它的迭代器. 它的語法如下:
iter(obj)
iter(func, sentinel )
如果你傳遞一個參數(shù)給iter(),它會檢查你傳遞的是不是一個序列,如果是,那么很簡單:根據(jù)索引從0一直迭代到序列結(jié)束. 另一個創(chuàng)建迭代器的方法是使用類, 一個實(shí)現(xiàn)了__iter__()和next()方法的類可以作為迭代器使用.

如果是傳遞兩個參數(shù)給iter(),它會重復(fù)地調(diào)用 func ,直到迭代器的下個值等于sentinel .?

11.將某件事作為另一事件導(dǎo)入

從模塊導(dǎo)入函數(shù)的時候，可以使用

import somemodule

或者

from somemodule import somefunction

或者

from somemodule import somefunction, anotherfunction, yetanotherfunction

或者

from somemodule import *

如果兩個模塊都有open函數(shù)，只需要使用第一種方式導(dǎo)入，然后像下面這樣使用函數(shù)：

module1.open(...)

module2.open(...)

或者：可以在語句末尾增加一個as子句，在該子句后給出名字，或?yàn)檎麄€模塊提供別名：

>>> import math as foobar >>> foobar.sqrt(4) 2.0 >>> #也可以為函數(shù)提供別名； >>> from math import sqrt as foobar >>> foobar(4) 2.0

這里所做的事情叫做序列解包--將多個值的序列解開，然后放到變量的序列中，更加形象一點(diǎn)的表達(dá)出來就是：

>>> values=1,2,3 >>> values (1, 2, 3) >>> x,y,z=values >>> x 1 >>> y 2 >>> z 3

實(shí)戰(zhàn)：求平均數(shù)

avg1.py

def main():sum=0.0num=0data=input("input data:")while data>=0:sum=sum+datanum=num+1data=input("input data:")print "average = ",sum/num main()

改進(jìn)1：建立一個數(shù)據(jù)文件，實(shí)現(xiàn)文件交互循環(huán)

def main():sum=0.0num=0infile=open("data.txt",'r') #read file datafor line in infile.readlines():sum+=eval(line)num+=1print "average = ",sum/num main()

改進(jìn)2：分批次讀入，不是一次性將整個文件的內(nèi)容讀入內(nèi)存

def main():sum=0.0num=0infile=open("data.txt",'r') #read file dataline=infile.readline();while line!="":sum+=eval(line)num+=1line=infile.readline()print "average = ",sum/num main()

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/wuyudong/p/python-loop.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python基础（6）--条件、循环的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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