Roberto Ierusalimschy寫過經典的Lua 性能提示的文章，鏈接地址>>

我通過實際的代碼來驗證，發(fā)現一個問題。當我使用 LuaStudio 運行時，發(fā)現結果反而與提示相反，甚是奇怪，而使用luac進行運行，與作者給予的提示相符，在某些地方性能可能有優(yōu)化，比如讀取35kb的文件時，時間還是比較快的（可能5.1版本做過優(yōu)化了）。

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日常的Lua編碼中，需要注意以下幾點：

1）多使用local

print(_VERSION)local startTime, endTimestartTime = os.clock()for i = 1, 100 * 10000 dolocal x = math.sin(i) endendTime = os.clock()print("[local] used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")startTime = os.clock()local sin = math.sin for i = 1, 100 * 10000 dolocal x = sin(i) endendTime = os.clock()print("[local] used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")

上面二段代碼，唯一的區(qū)別就是使用 local sin 將 math.sin緩存起來。性能提升約 (107 - 74) / 107 ~= 30.8%，基本符合作者所說的30%的效率提升。

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startTime = os.clock() function foo(x)for i = 1, 100 * 10000 dox = x + math.sin(i)endreturn x endfoo(10)endTime = os.clock()print("[foo] used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")startTime = os.clock() function foo2(x)local sin = math.sinfor i = 1, 100 * 10000 dox = x + sin(i)endreturn x endfoo2(10)endTime = os.clock()print("[foo2] used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")

提升的時間是 (125 – 88) /125 = 29.6%，也約為30%（需要多次測試取平均值）

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使用閉包，避免動態(tài)編譯。

startTime = os.clock() local lim = 10 * 10000 local a = {} for i = 1, lim doa[i] = loadstring(string.format("return %d", i)) endprint(a[10]())endTime = os.clock()print("used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")startTime = os.clock() function fk(k)return function() return k end endlocal lim = 10 * 10000 local a = {} for i = 1, lim doa[i] = fk(i) end endTime = os.clock()print("used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")

節(jié)省了約92%的時間，差異距大。

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2) 字符串拼接，盡可能使用 table 替代

startTime = os.clock()local buff = "" for line in io.lines("C:/Users/zhangyi/Desktop/xxx.txt") dobuff = buff .. line .. "\n" endendTime = os.clock()print(collectgarbage("count") * 1024)print("used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")startTime = os.clock()local buff = "" local tbl = {} for line in io.lines("C:/Users/zhangyi/Desktop/xxx.txt") dotable.insert(tbl, line) endbuff = table.concat(table, "\n")endTime = os.clock()print(collectgarbage("count") * 1024)print("used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")

差異非常大，無論是內存還是時間，主要原因是：Lua中字符串的拼接都是新創(chuàng)建一個新的字符串，有一個新創(chuàng)建一塊內存、copy字符串的動作，時間、空間上消耗都比較大。

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3) table使用的優(yōu)化

startTime = os.clock() for i = 1, 100 * 10000 dolocal a = {}a[1] = 1a[2] = 2a[3] = 3 end endTime = os.clock()print("used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")startTime = os.clock() for i = 1, 100 * 10000 dolocal a = {true, true, true}a[1] = 1a[2] = 2a[3] = 3 end endTime = os.clock()print("used time " .. (endTime - startTime) * 1000 .. " ms")

時間相差一倍，也就是說如果不給{}給定初時化大小，當賦值的時候，它會申請空間來存放相應的值。

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local polyline= {}for i = 0, 100 * 10000 dotable.insert(polyline, {x = i, y = 1}) endprint(collectgarbage("count") / 1024)

107.57151889801MB

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local polyline= {}for i = 0, 100 * 10000 dotable.insert(polyline, {i, 1}) endprint(collectgarbage("count") / 1024)

77.053853034973MB

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local polyline= {x = {},y = {} }for i = 0, 100 * 10000 dotable.insert(polyline.x, i)table.insert(polyline.y, i) endprint(collectgarbage("count") / 1024)

32.019150733948MB

空間占用差距也非常大，從上面似乎可以得到這樣的結論：盡可能減少table的長度，盡可能使用array 而不是 hash。

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綜上所述，盡可能多使用local，減少查詢的性能損耗。json數據表如果需要轉化為table時，改變數據的存儲結構可能減少很大的內存使用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的lua的性能优化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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