21天学通python第4章课后题答案_人工智能教程习题及答案第4章习题参考解答
94
第四章
不確定性推理
習題參考解答
4.1
練習題
4.1
什么是不確定性推理？有哪幾類不確定性推理方法？不確定性推理中需要解決的
基本問題有哪些？
4.2
什么是可信度？由可信度因子
CF(H
，
E)
的定義說明它的含義。
4.3
什么是信任增長度？什么是不信任增長度？根據定義說明它們的含義。
4.4
當有多條證據支持一個結論時，什么情況下使用合成法求取結論的可信度？什么
情況下使用更新法求取結論可信度？試說明這兩種方法實際是一致的。
4.5
設有如下一組推理規則：
r
1
：
IF
E
1
THEN
E
2
(0.6)
r
2
：
IF
E
2
AND
E
3
THEN
E4
(0.8)
r
3
：
IF
E
4
THEN
H
(0.7)
r
4
：
IF
E
5
THEN
H
(0.9)
且已知
CF(E
1
)=0.5
，
CF(E
3
)=0.6
，
CF(E
5
)=0.4
，結論
H
的初始可信度一無所知。
求
CF(H)=
？
4.6
已知：規則可信度為
r
1
：
IF
E
1
THEN
H
1
(0.7)
r
2
：
IF
E
2
THEN
H
1
(0.6)
r
3
：
IF
E
3
THEN
H
1
(0.4)
r
4
：
IF (H
1
AND E
4
) THEN H
2
(0.2)
證據可信度為
CF(E
1
)=CF(E
2
)=CF(E
3
)=CF(E
4
)=CF(E
5
)=0.5
H
1
的初始可信度一無所知，
H
2
的初始可信度
CF
0
(H
2
)=0.3
計算結論
H
2
的可信度
CF(H
2
)
。
4.7
設有三個獨立的結論
H
1
，
H
2
，
H
3
及兩個獨立的證據
E
1
與
E
2
，它們的先驗概率和
條件概率分別為
P(H
1
)=0.4
，
P(H
2
)=0.3
，
P(H
3
)=0.3
總結
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