stock

###思路

1 統(tǒng)計(jì)雪球討論熱門(mén)的股票

1.1.在主頁(yè)獲取雪球活躍用戶(hù)

1.2.在活躍用戶(hù)的發(fā)帖中統(tǒng)計(jì)股票被提及的次數(shù)

1.3.畫(huà)出與個(gè)股討論度與價(jià)格走勢(shì)圖

2 對(duì)評(píng)論情感分析

2.1.使用jieba分詞

[https://github.com/fxsjy/jieba.git](https://github.com/fxsjy/jieba.git)

2.2.股票領(lǐng)域語(yǔ)料庫(kù)的構(gòu)建

統(tǒng)計(jì)評(píng)論中的詞語(yǔ)提及次數(shù)，把頻率較高的當(dāng)做股票領(lǐng)域詞語(yǔ)

2.3.提取特征值

根據(jù)語(yǔ)料庫(kù)，提取特征值

2.4.使用nltk NaiveBayesClassifier簡(jiǎn)單分類(lèi)評(píng)論的正面和負(fù)面情緒

[http://streamhacker.com/2010/05/10/text-classification-sentiment-analysis-naive-bayes-classifier/](http://streamhacker.com/2010/05/10/text-classification-sentiment-analysis-naive-bayes-classifier/)

2.5.結(jié)論

利用上邊的語(yǔ)料庫(kù)提取特征值，很難判斷評(píng)論的正反情感，準(zhǔn)確率只有一半。

詞典不夠代表性

2.6.第二種方法

論壇里對(duì)股票的評(píng)論一般都是正面的

把前幾天的個(gè)股討論度上升下降與第二天的股價(jià)上升下降進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，即統(tǒng)計(jì)概率

輸入前幾天的個(gè)股討論度，輸出第二天最有可能的股價(jià)走勢(shì)。

目前是統(tǒng)計(jì)前兩天的討論度和兩天的股價(jià)與第二天的股價(jià)走勢(shì)的關(guān)系，

0表示比昨天上升1表示下降2表示平，

例如前兩天的評(píng)論與股價(jià)走勢(shì)'1010'與第二天股價(jià)上升、下降、平的概率 0.0444444444444 0.955555555556 0.0

2.6.1.結(jié)論

結(jié)果準(zhǔn)確率只有一半

2.7.第三種方法

討論度與第二天股價(jià)關(guān)系

todo：

統(tǒng)計(jì)被提及股票的版塊熱度圖，判斷版塊熱度加速度是否是熱點(diǎn)轉(zhuǎn)換的依據(jù)

個(gè)股與行業(yè)討論度與股價(jià)走勢(shì)的關(guān)系，利用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)走勢(shì)

分析用戶(hù)(或者大神)對(duì)個(gè)股的情緒與股價(jià)走勢(shì)的關(guān)系

分詞 不開(kāi)心 會(huì)分成 不 開(kāi)心 對(duì)情緒分析有點(diǎn)影響

分析哪幾個(gè)大V的觀點(diǎn)與大盤(pán)的走勢(shì)相符(合力對(duì)市場(chǎng)的影響)

###運(yùn)行說(shuō)明

python stockCode.py

用于抓取網(wǎng)易的股票信息，并保存在stock.xls中

python xueqiuPawer.py 3 2

抓取雪球從3天前開(kāi)始2天內(nèi)的數(shù)據(jù)

###需要安裝的python模塊

beautifulsoup

xlwt

xlrd

selenium

xlutils

nltk

####其他

chromedriver

###特殊說(shuō)明

linux環(huán)境必須桌面版才能運(yùn)行，因?yàn)樾枰蜷_(kāi)瀏覽器

與50位技術(shù)專(zhuān)家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python股票涨势_stock的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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