python opencv视频处理教程_OpenCV+Python详细教程-图片+视频(一)-Go语言中文社区...
環境
Python3以上的版本+OpenCV+PyCharm
圖片
目標
讀入,顯示,保存圖像
對應的函數:cv2.imread(),cv2.imshow(),cv.imwrite()
1.1讀取圖像
使用函數cv2.imshow()顯示圖像。
第一個參數:圖像的路徑。
在Python中可以直接在路徑前用字符r防止轉意,或者用斜杠"/"
r"C:UsersASUSDesktop1.jpg"
“C:/Users/ASUS/Desktop/1.jpg”
第二個參數:告訴函數應該如何讀取這幅圖片
cv2.IMREAD_COLOR:讀入一副彩色圖像。圖像的透明度會被忽略, 這是默認參數
cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式讀入圖像
src=cv2.imread(r"C:UsersASUSDesktop1.jpg",cv.IMREAD_GRAYSCALE)
1.2顯示圖像
使用函數 cv2.imshow() 顯示圖像。
第一個參數: 窗口的名字
第二個參數:是我們的圖像
cv2.imshow(“image”,src)
1.3保存圖像
使用函數 cv2.imwrite() 來保存一個圖像。首先需要一個文件名,之后才是你要保存的圖像。
cv2.imwrite(r"C:UsersASUSDesktop7.jpg",src)
其他
先創建窗口,在窗口在顯示圖像
使用函數 cv2.namedWindow()來創建一個窗口。
第一個參數:窗口名
第二個參數:cv2.WINDOW_AUTOSIZE 窗口根據圖像大小來顯示
cv2.WINDOW_NORMAL 自調窗口的大小
cv2.namedWindow(‘image’, cv2.WINDOW_NORMAL)
import cv2
src=cv2.imread(r"C:UsersASUSDesktop1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL) #創建窗口
cv2.imshow('image',src) #顯示圖像
cv2.waitKey(0) #等待鍵盤錄入
cv2.destroyAllWindows()#關閉窗口
窗口屏幕截圖將會像以下的樣子
cv2.waitKey() 是一個鍵盤綁定函數。檢查是否有鍵盤的輸入
cv2.destroyAllWindows() 可以輕易刪除任何我們建立的窗口。
如果 你想刪除特定的窗口可以使用 cv2.destroyWindow(),在括號內輸入你想刪 除的窗口名。
小結
import cv2
print("---------- Hello OpenCV ----------")
src=cv2.imread(r"C:UsersASUSDesktop1.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow("image",src)
k = cv2.waitKey(0)#獲取鍵盤輸入的值
if k == 27:#鍵盤輸入esc時關閉窗口
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'):#鍵盤輸入s時保存圖像,且關閉窗口
cv2.imwrite(r"C:UsersASUSDesktop7.jpg",src)
cv2.destroyAllWindows()
視頻
目標
學會讀取、顯示、保存視頻
對應的函數::cv2.VideoCapture(),cv2.VideoWrite()
2.1用攝像頭捕獲視頻
為了獲取視頻,你應該創建一個 VideoCapture 對象。他的參數可以是 設備的索引號,或者是一個視頻文件。設備索引號就是在指定要使用的攝像頭。 一般的筆記本電腦都有內置攝像頭。所以參數就是 0。你可以通過設置成 1 或 者其他的來選擇別的攝像頭。之后,你就可以一幀一幀的捕獲視頻了。但是最后,別忘了停止捕獲視頻。
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
fourcc =cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc , 25.0, (640, 480),0)
while (True):
ret, frame = cap.read()
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frame = cv2.flip(gray, 1)
out.write(frame)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
代碼中:
cap = cv2.VideoCapture(0)
cv2.VideoCapture()中參數是0,表示打開筆記本的內置攝像頭,參數是視頻文件路徑則打開視頻
fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*‘XVID’)
確定視頻的編碼格式
out = cv2.VideoWriter(‘output.avi’, fourcc , 25.0, (640, 480),0)
cv2.VideoWriter()第一個參數表示視頻的存放路徑,第二個參數表示視頻的編碼格式,后面的參數表示幀率、視頻寬高
最后表示顏色參數為0,表示黑白
ret, frame = cap.read()
cap.read()按幀讀取視頻,ret,frame是獲cap.read()方法的兩個返回值。其中ret是布爾值,如果讀取幀是正確的則返回True,如果文件讀取到結尾,它的返回值就為False。frame就是每一幀的圖像,利用循環讀取每一幀的圖像
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.cvtColor()第一個參數表示視頻或者圖像的變量,第二個參數表示圖像或者視頻顏色的選擇
cv2.COLOR_BGR2GRAY:視頻以黑白的形式顯示,用到圖片上,圖片則以灰度圖顯示。
frame = cv2.flip(gray, 1)
cv2.flip()第一個參數表示要旋轉的視頻,第二個參數表示旋轉的方向,0表示繞x軸旋轉,大于0的數表示繞y軸旋轉,小于0的負數表示繞x和y軸旋轉。
cv2.waitKey(1) & 0xFF
參數是1,表示延時1ms切換到下一幀圖像
cap.release()
釋放攝像頭
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python opencv视频处理教程_OpenCV+Python详细教程-图片+视频(一)-Go语言中文社区...的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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