目錄

1. 安裝配置

2. OpenCV 基礎語法

（1）讀取圖像并顯示

?（2）調整顯示窗口大小

（3）調整圖像尺寸大小

（4）圖像灰度處理

3. 幾何圖形繪制

（1）繪制線段

（2）繪制矩形

（3）繪制圓形

（4）繪制橢圓

（5）添加文本?

總結

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1. 安裝配置

打開 Pycharm --> 點擊 File --> 點擊 Settings

點擊 Project Interpreter --> 點擊 + 號

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搜索 OpenCV 選擇合適的進行安裝即可

2. OpenCV 基礎語法

（1）讀取圖像并顯示

代碼如下：
我都進行了注釋，以大家的聰明才智我想是小菜一碟

import cv2 # 調用opencv包 img = cv2.imread('E:\Python\StudyOfOpencv\琪琳.jpeg') #讀取圖像位置 cv2.namedWindow("demo") #對顯示圖像的窗口進行命名 cv2.imshow("demo", img) #顯示圖像 cv2.waitKey(delay = 0) #無限期等待下一個命令

運行上面所示的代碼（當然讀取圖像路徑要和你的圖像存儲位置一致）?

我們可以得出。。。。報錯了！！

報錯內容如下

cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-sn_xpupm\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'
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其實這是因為我們的存儲路徑中包含中文導致的，把圖像命名為英文并修改路徑即可

import cv2 # 調用opencv包 img = cv2.imread('E:\Python\StudyOfOpencv\qilin.jpeg') #讀取圖像位置 cv2.namedWindow("demo") #對顯示圖像的窗口進行命名 cv2.imshow("demo", img) #顯示圖像 cv2.waitKey(delay = 0) #無限期等待下一個命令

?然后我們按回車鍵就可以退出當前的窗口?

?至于按下回車就可以退出窗口與我們前面設置的 delay 有關

delay > 0:窗口等待delay 毫秒；

delay < 0:等待鍵盤單擊；

delay = 0:無限期等待；

?（2）調整顯示窗口大小

從顯示出來的圖像我們可以看出，窗口的尺寸過大，導致整個屏幕都沒辦法完全顯示出來，所以我們要嘗試改變窗口的尺寸并進行顯示

改變窗口大小使用的是函數：

cv2.resizeWindow("windowname", width, height)

得到效果如下，注意是對窗口尺寸大小進行調整而不是圖像尺寸大小?

（3）調整圖像尺寸大小

此處參考：?Opencv-python（cv2）改變圖像尺寸的cv2.resize（）函數

上面修改窗口的尺寸后雖然有效果，但圖像的大小不進行修改則會對顯示的圖像進行截取，沒辦法讓我們觀察到完整的圖像

調整圖像的大小，我們主要使用到的函數是 cv2.resize() ，對其一些參數進行調整，得到想要的圖像

data = cv2.resize(img, dsize = None, fx = 0.5, fy = 0.5,interpolation = cv2.INTER_LINEAR) #將顯示的圖像寬和高都變為一半 cv2.imshow("demo", data) #顯示圖像

運行后就可以得到如下的圖像：

（4）圖像灰度處理

import cv2 # 調用opencv包 img = cv2.imread('E:\Python\StudyOfOpencv\qilin.jpeg') #讀取圖像位置 cv2.namedWindow("demo") #對顯示圖像的窗口進行命名 img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #對圖像進行灰度處理 cv2.imshow("demo", img_gray) #顯示灰度圖像 cv2.waitKey(delay = 0) #無限期等待下一個命令

其中下面指出的這一句代碼

img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) #對圖像進行灰度處理

它是對圖像的通道進行修改，如果需要加強學習的可以參考：cvCvtColor函數

得到如下的灰度圖像?

3. 幾何圖形繪制

（1）繪制線段

使用 cv2.line() 函數就可以繪制線段

import cv2 # 調用opencv包 import numpy as np img1 = np.ones((500, 500, 3), np.uint8) #創建一張圖像 cv2.line(img1, (140, 160), (140, 320), (0, 0, 255), 3, cv2.LINE_AA) #繪制線段 cv2.imshow(" Image ", img1) cv2.waitKey(delay = 0)

得到下面的圖像：?

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然后我們對代碼進行簡單修改，觀察圖像發生的改變：

import cv2 # 調用opencv包 import numpy as np img1 = np.ones((500, 500, 3), np.uint8) #創建一張圖像 cv2.line(img1, (140, 160), (140, 320), (0, 255, 0), 3, cv2.LINE_AA) #繪制線段 cv2.imshow(" Image ", img1) cv2.waitKey(delay = 0)

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觀察上面兩處代碼的不同，注意在 cv 庫中改變顏色是 BGR 而不是 RGB??

如果想對圖像顏色進行調整，可以參考下面的文章：

RGB顏色表

下面整個活兒：

img1 = np.ones((500, 500, 3), np.uint8) #創建一張圖像 cv2.line(img1, (120, 40), (300, 40), (255, 0, 0), 3, cv2.LINE_AA) cv2.line(img1, (300, 40), (290, 180), (255, 0, 0), 3, cv2.LINE_AA) #繪制線段 cv2.line(img1, (195, 50), (185, 190), (255, 0, 0), 3, cv2.LINE_AA) #繪制線段 cv2.line(img1, (185, 190), (320, 190), (255, 0, 0), 3, cv2.LINE_AA) #繪制線段 cv2.line(img1, (320, 190), (310, 340), (255, 0, 0), 3, cv2.LINE_AA) #繪制線段 cv2.line(img1, (310, 340), (290, 320), (255, 0, 0), 3, cv2.LINE_AA) #繪制線段 cv2.line(img1, (120, 280), (280, 265), (255, 0, 0), 3, cv2.LINE_AA) #繪制線段 cv2.imshow(" Image ", img1) cv2.waitKey(delay = 0)

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（2）繪制矩形

首先像上面演示的那樣可以根據線段的起點和終點繪制矩形

也可以使用?cv2.rectangle(圖像，矩形左上角坐標，矩形右下角坐標，顏色) 函數進行矩形的繪制：

cv2.rectangle(img1, (100, 200), (280, 280), (0, 255, 0), 3, cv2.LINE_AA) cv2.rectangle(img1, (80, 180), (300, 300), (0, 255, 0), 3, cv2.LINE_AA) cv2.imshow(" Image ", img1) cv2.waitKey(delay = 0)

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（3）繪制圓形

繪制圓只要知道其圓心坐標和半徑就可以了

使用 cv2.circle(圖像，圓心坐標，半徑，顏色，是否填充)?就可以繪制圓了

cv2.circle(img1, (250, 250), 100, (0, 0, 255), -1) #-1代表進行填充 cv2.imshow(" Image ", img1) cv2.waitKey(delay = 0)

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（4）繪制橢圓

使用?cv2.ellipse（圖像，圓心坐標，長軸&短軸，起始角度，終止角度，顯示弧長的角度，顏色，是否填充）就可以了?

cv2.ellipse(img1, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 360, (0, 255, 0), -1) cv2.imshow(" Image ", img1) cv2.waitKey(delay = 0)

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（5）添加文本?

使用 cv2.puttext(圖像，繪制的文字，位置，字體，縮放，顏色，線寬) 就可以進行文本的添加了

下面在上圖中添加文本

cv2.putText(img1, 'OpenCV', (230, 450), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 255, 255), 2, cv2.LINE_AA)

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總結

這篇文章主要介紹了 OpenCv 中的幾個基礎語法（讀取圖像、顯示圖像、改變圖像大小等）以及繪制一些簡單的幾何圖像（線段、圓形、橢圓、矩形等），為后面的學習打下基礎

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python 计算机视觉（二） —— OpenCV 基础的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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