import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 創建numpy.ndarray L=np.array([1,2,3,4,5])print('#'*50)print(L)print('L類型：\n{}'.format(type(L)))print('#'*50)L2=L.tolist()print(L2)print('L2類型：\n{}'.format(type(L2)))print('#'*50)plt.plot(L,'s',label='Ridge alpha=1')plt.show() ################################################## [1 2 3 4 5] L類型： <class 'numpy.ndarray'> ################################################## [1, 2, 3, 4, 5] L2類型： <class 'list'> ##################################################

L3=np.array([[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6]])print('#'*50)print(L3)print('L3類型：\n{}'.format(type(L3)))print('#'*50)plt.plot(L3,'s',label='Ridge alpha=1')plt.show() ################################################## [[1 2 3 4 5][2 3 4 5 6]] L3類型： <class 'numpy.ndarray'> ##################################################

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中numpy.ndarray与list的区别？以及用matplotlab.pyplot绘图时的注意事项。的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。