如：a=[1,2,3.4,5]
我們寫：print(a[x:y:z])時，x表示切片起點，y表示切片終點，z表示步長。如果不指定x和y，則默認開始和最后（-1倒序除外），如果不指定z，則默認步長為1。

所以 print(a[::-1])就表示整個列表完全倒序讀取：

a=[1,2,3,4,5] print(a[::-1]) # [5, 4, 3, 2, 1]

print(a[2::-1])表示從下標為2反轉讀取：

a=[1,2,3,4,5] print(a[2::-1]) # [3, 2, 1]

print(a[:2:-1])表示從反轉讀取到下標為2：

a=[1,2,3,4,5] print(a[:2:-1]) # [5, 4]

在yuyang1994 tensorflow-yolov3項目中，有這樣一段代碼：

pred_coor[:, 0::2] = 1.0 * (pred_coor[:, 0::2] - dw) / resize_ratio pred_coor[:, 1::2] = 1.0 * (pred_coor[:, 1::2] - dh) / resize_ratio

大概就知道啥意思了吧！

參考文章1：Python中[ : n]、[m : ]、[-1]、[:-1]、[::-1]、[2::-1]和[1:]的含義

參考文章2：Python中雙冒號的作用[::]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中双冒号[::]切片的作用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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