車牌定位的原理：https://blog.csdn.net/relocy/article/details/78705662

訓練好的分類器：https://github.com/zeusees/HyperLPR/tree/master/model

這個開源項目中還有完整的車牌識別代碼。

這里只是簡單地根據這個項目訓練好的分類器來實現了一下車牌定位，核心代碼也是參考的這個項目。

代碼：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import cv2# 使用的是HyperLPR已經訓練好了的分類器 watch_cascade = cv2.CascadeClassifier('./cascade.xml')# 先讀取圖片 image = cv2.imread("1.jpg")resize_h = 1000 height = image.shape[0] scale = image.shape[1]/float(image.shape[0]) image = cv2.resize(image, (int(scale*resize_h), resize_h))image_gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) watches = watch_cascade.detectMultiScale(image_gray, 1.1, 2, minSize=(36, 9), maxSize=(36*40, 9*40))print("檢測到車牌數", len(watches)) for (x, y, w, h) in watches:cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 1)cv2.imshow("image", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用python-opencv实现简单的车牌定位的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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