一、讀寫CSV數據

（1）使用csv庫處理CSV數據

import csv with open('./stock.csv') as f:f_csv = csv.reader(f)headers = next(f_csv)for row in f_csv:# process row

由于每一行的row是個列表，訪問需要用row[0]、row[1]，

（2）可以考慮轉換成命名元組訪問。

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import csv from collections import namedtuplewith open('./stock.csv') as f:f_csv = csv.reader(f)headers = next(f_csv)Row = namedtuple('Row',headers)for r in f_csv:row = Row(*r)# process row

（3）轉換為字典

import csv with open('./stock.csv') as f:f_csv = csv.DictReader(f)for row in f_csv:# process row

寫入CSV數據：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import csv headers = ['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume'] rows = [('AA', '39.48', '6/11/2007', '9:34am', '-0.18', '428900'),('BB', '48.54', '8/25/2001', '19:57am', '-0.44', '142800'),('CC', '92.13', '3/18/1886', '3:11am', '-0.67', '126700'),('DD', '79.25', '2/05/1999', '8:22am', '-0.27', '110000'), ]with open('stock2.csv','w') as f:f_csv = csv.writer(f)f_csv.writerow(headers)f_csv.writerows(rows)

如果數據是字典序列，那么可以這樣處理：

import csv headers = ['Symbol', 'Price', 'Date', 'Time', 'Change', 'Volume'] rows = [{'Symbol':'AA','Price':39.48,'Date':'6/11/2007', 'Time':'9:34am', 'Change':-0.18, 'Volume':428900} ]with open('stock2.csv','w') as f:f_csv = csv.DictWriter(f, headers)f_csv.writeheader()f_csv.writerows(rows)

標題行出現非法字符，需要進行轉換。

import re with open('./stock.csv') as f:f_csv = csv.reader(f)headers = [ re.sub('[^a-zA-Z_]', '_', h) for h in next(f_csv)]

讀取數據時，將部分數據轉換成除字符串之外的類型。

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' import csv,recol_type = [str,float,str,str,float,str] with open('./stock.csv') as f:f_csv = csv.reader(f)headers = [ re.sub('[^a-zA-Z_]', '_', h) for h in next(f_csv)]for row in f_csv:row = tuple( convert(value)for convert, value in zip(col_type, row) )

字段轉化成字典：

field_type = [('Price',float),('Change',float),('Volume',int), ]with open('./stock.csv') as f:for row in csv.DictReader(f):row.update( (key,convert(row[key])) for key, convert in field_type)print(row)

二、讀寫JSON數據

（1）字符串形式：json.dumps()、json.loads()

（2）文件形式：json.dump()、json.load()

（3）使用pprint()函數，合理格式輸出 或者 在json.dumps()函數中使用indext參數

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：579817333 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' >>> from urllib.request import urlopen>>> pprint(json_resp)>>> print(json.dumps(data, indent=4))

（4）load時解碼為OrderDict有序字典

>>> from collections import OrderedDict>>> data = json.loads(s, object_pairs_hook=OrderedDict)

（5）JSON字典轉變為Python對象

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python：数据编码与处理的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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