一、主線程會等待所有的子線程結(jié)束后才結(jié)束

首先我看下最普通情況下，主線程和子線程的情況。

import threading from time import sleep, ctimedef sing():for i in range(3):print("正在唱歌...%d" % i)sleep(1)def dance():for i in range(3):print("正在跳舞...%d" % i)sleep(1)if __name__ == '__main__':print('---開始---:%s' % ctime())t1 = threading.Thread(target=sing)t2 = threading.Thread(target=dance)t1.start()t2.start()print('---結(jié)束---:%s' % ctime())

運行結(jié)果：

最后一行打印的代碼就算在一開始運行了，程序也不會結(jié)束。

只有等待所有的子線程(sing 和 dance)都執(zhí)行完畢，主線程才會結(jié)束，即程序結(jié)束。

二、默認(rèn)狀態(tài)下，多線程的執(zhí)行順序是不確定的

我們先來看一段代碼：

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' import threading import timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):for i in range(3):time.sleep(1)msg = "I'm "+self.name+' @ '+str(i)print(msg)def test():for i in range(5):t = MyThread()t.start()if __name__ == '__main__':test()

運行結(jié)果：

I'm Thread-1 @ 0 I'm Thread-2 @ 0 I'm Thread-3 @ 0 I'm Thread-4 @ 0 I'm Thread-5 @ 0 I'm Thread-1 @ 1 I'm Thread-3 @ 1 I'm Thread-2 @ 1 I'm Thread-4 @ 1 I'm Thread-5 @ 1 I'm Thread-1 @ 2 I'm Thread-3 @ 2 I'm Thread-2 @ 2 I'm Thread-4 @ 2 I'm Thread-5 @ 2

每次的運行結(jié)果可能都不一樣，但大體差不多。

說明：

從代碼和執(zhí)行結(jié)果我們可以看出，多線程程序的執(zhí)行順序是不確定的。

當(dāng)執(zhí)行到 sleep 語句時，線程將被阻塞，到 sleep 結(jié)束后，線程進(jìn)入就緒狀態(tài)，等待調(diào)度，而線程調(diào)度將自行選擇一個線程執(zhí)行。

上面的代碼中只能保證每個線程都運行完整個 run 函數(shù)，但是線程的啟動順序、run 函數(shù)中每次循環(huán)的執(zhí)行順序都不能確定。

總結(jié)

每個線程默認(rèn)有一個名字，盡管上面的例子中沒有指定線程對象的 name，但是 python 會自動為線程指定一個名字。

當(dāng)線程的 run() 方法結(jié)束時該線程完成。

無法控制線程調(diào)度程序，但可以通過別的方式來影響線程調(diào)度的方式。

三、Python daemon 守護(hù)線程詳解

當(dāng)程序中擁有多個線程時，主線程執(zhí)行結(jié)束并不會影響子線程繼續(xù)執(zhí)行。

換句話說，只有程序中所有線程全部執(zhí)行完畢后，程序才算真正結(jié)束。

Python 還支持創(chuàng)建另一種線程，稱為守護(hù)線程（或后臺線程）。

此類線程的特點是，當(dāng)程序中主線程及所有非守護(hù)線程執(zhí)行結(jié)束時，未執(zhí)行完畢的守護(hù)線程也會隨之消亡，程序?qū)⒔Y(jié)束運行。

守護(hù)線程本質(zhì)也是線程，因此其創(chuàng)建方式和普通線程一樣，唯一不同之處在于，將普通線程設(shè)為守護(hù)線程，需通過線程對象調(diào)用其 damon 屬性，將該屬性的值改為 True。

注意：線程對象調(diào)用 daemon 屬性必須在調(diào)用 start() 方法之前，否則 Python 解釋器將報 RuntimeError 錯誤。

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' import threadingdef action(len):for i in range(len):print(threading.current_thread().getName() + "," + str(i))def main():t1 = threading.Thread(target=action, args=(10,))# 設(shè)置子線程為守護(hù)進(jìn)程t1.daemon = Truet1.start()for i in range(3):print(threading.current_thread().getName()+','+str(i))if __name__ == "__main__":main()

運行結(jié)果：

Thread-1,0 MainThread,0 MainThread,1 MainThread,2

程序中，子線程里的程序就循環(huán)了一次，接著主線程執(zhí)行完后，子線程就不打印信息了。

由于該程序中除了守護(hù)線程就只有主線程，因此只要主線程執(zhí)行結(jié)束，則守護(hù)線程也隨之消亡。

四、控制線程執(zhí)行順序

通過前面的學(xué)習(xí)我們知道，主線程和子線程會輪流獲得 CPU 的資源。

但有時候，我們想讓某個子線程先執(zhí)行，然后再讓主線程執(zhí)行代碼，該如何實現(xiàn)呢？

很簡單，通過調(diào)用線程對象的 join() 方法即可。

join() 方法的功能是在程序指定位置，優(yōu)先讓該方法的調(diào)用者使用 CPU 資源。

該方法的語法格式如下：

thread.join( [timeout] )

timeout 參數(shù)作為可選參數(shù)，其功能是指定 thread 線程最多可以霸占 CPU 資源的時間（以秒為單位）。

如果省略，則默認(rèn)直到 thread 執(zhí)行結(jié)束（進(jìn)入死亡狀態(tài)）才釋放 CPU 資源。

我們?nèi)耘f拿上面的例子來舉例：

''' 遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書！ ''' import threadingdef action(len):for i in range(len):print(threading.current_thread().getName() + "," + str(i))def main():t1 = threading.Thread(target=action, args=(10,))# 設(shè)置子線程為守護(hù)進(jìn)程t1.daemon = Truet1.start()t1.join()for i in range(3):print(threading.current_thread().getName()+','+str(i))if __name__ == "__main__":main()

我們在子線程調(diào)用的后面，添加了 t1.join()。

運行結(jié)果：

Thread-1,0 Thread-1,1 Thread-1,2 Thread-1,3 Thread-1,4 Thread-1,5 Thread-1,6 Thread-1,7 Thread-1,8 Thread-1,9 MainThread,0 MainThread,1 MainThread,2

上面的例子中，t1 線程調(diào)用了 join() 方法，并且沒有指定具體的 timeout 參數(shù)值。

這意味著如果程序想繼續(xù)往下執(zhí)行，必須先執(zhí)行完 t1 子線程。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何改变 Python 中线程的执行顺序的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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