filter(function, iterable)

作用：用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素。

參數：接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列。

• function – 判斷函數。
• iterable – 可迭代對象。

原理：序列的每個元素作為參數傳遞給函數進行判，然后返回 True 或 False，保留返回 True 的元素。

返回值：Pyhton2.x 返回列表；Python3.x 返回迭代器對象，若要轉換為列表，可以使用 list() 來轉換。

• Python2.x 中返回的是過濾后的列表；Python3.x 中返回到是一個 filter 類。
• filter 類實現了__iter__和 __next__方法, 可以看成是一個迭代器。

# 過濾函數 def func(n):return n % 2 == 1list_1 = [i for i in range(10)]result_1 = filter(func, list_1) print(result_1) # <filter object at 0x0000017A4FF67AF0> 返回一個迭代器對象 print([t for t in result_1]) # [1, 3, 5, 7, 9]result_2 = filter(lambda x: x % 3 == 1, list_1) print(result_2.__next__()) # 使用 __next__ 和 next()，會分別迭代出迭代器對象 result_2 的一個元素 print(next(result_2)) # 這三個輸出分別是：1，4，[7] print([t for t in result_2])

map(function, iterable1, iterable2, …)

作用：將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果返回。

參數：接收兩個參數，第一個為函數，第二個為序列。

• function – 判斷函數。
• iterable – 可迭代對象。

返回值：Pyhton2.x 返回列表；Python3.x 返回迭代器對象。

注意報錯：TypeError: ‘map’ object is not callable 一般出現的原因是迭代對象(str，abs等)或者函數（map）被修改，不再是原來的函數，導致出現不可迭代對象。

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：778463939 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' def fun(x, y):return x + yresult_1 = map(fun, [1, 2, 3], [1, 2, 3]) print(result_1) # <map object at 0x000001A668BBB700> print([t for t in result_1]) # [2, 4, 6]# 如果函數有多個參數, 但每個參數的序列元素數量不一樣, 會根據最少元素的序列進行 result_2 = map(lambda x, y, z: x + y + z, [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4, 5]) print(result_2.__next__()) # 3 print(list(result_2)) # [6, 9]

reduce(function, iterable[, initializer])

作用：對參數序列中元素進行累積。

參數：有初始參數，從初始參數開始作為第一個參數累積

• function – 函數，有兩個參數
• iterable – 可迭代對象
• initializer – 可選，初始參數

原理：函數將一個數據集合（鏈表，元組等）中的所有數據進行下列操作：用傳給 reduce 中的函數 function（有兩個參數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個數據用 function 函數運算，最后得到一個結果。

返回值：單一結果返回值

注意：在 Python3 中，reduce() 函數已經被從全局名字空間里移除了，它現在被放置在 functools 模塊里。

# reduce 函數 from functools import reducelist_1 = [1, 2, 3] result_1 = reduce(lambda a, b: a+b, list_1) result_2 = reduce(lambda a, b: a+b, list_1, 100) print(result_1) # 6 print(result_2) # 106

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python教程：filter，map，reduce的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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