我使用多進程的一般方式，都是multiprocessing模塊中的Pool.map()方法。下面寫一個簡單的示例和解析。至于此種方法使用多進程的效率問題，還希望大佬予以指正。

示例：

""" 探索pool.map多進程執行方式的實質 """from multiprocessing import Pool from time import sleep from datetime import datetimeclass forMap:def __init__(self):self.name = '沒啥用的初始化'def forPrinit(self, i):sleep(i)print(i)return i ** 2

基本的代碼已經寫好，下面看看怎么使用多進程去執行。

執行示例1：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' if __name__ == '__main__':s = datetime.now()tt = forMap()# 進程池中創建兩個進程，調用計算機的兩個內核去幫我做事。p = Pool(2)l = [2, 4, 6]rList = p.map(tt.forTest, l)print(rList)p.close()p.join()e = datetime.now()print('多進程執行時間：', e - s)

運行結果：

2 4 6 [4, 16, 36] 多進程執行時間： 0:00:08.191251

由于在進程池中創建了兩個進程，所以代碼會調用計算機的兩個內核。而列表l中的三個元素中的前兩個（“2”和“4”），會依次傳入函數中，由計算機內核A和B去執行。當某一個內核執行完，會繼續接收下一個傳入參數“6”函數。而且內核A執行的函數，只會sleep兩秒，所以，傳入參數“6”的函數會由內核A去執行。所以A一共執行了2 + 6 為8秒，又由于是并行，所以總的執行時間是8秒（多的那零點幾是初始化、賦值、打印等操作）。

執行示例2：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' if __name__ == '__main__':s = datetime.now()tt = forMap()# 進程池中創建三個進程p = Pool(3)l = [2, 4, 6]rList = p.map(tt.forTest, l)print(rList)p.close()p.join()e = datetime.now()print('多進程執行時間：', e - s)

執行結果：

2 4 6 [4, 16, 36] 多進程執行時間： 0:00:06.273263

創建了三個進程 ，并行執行，所以執行時間是6秒

執行示例3：

''' 遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！ ''' if __name__ == '__main__':s = datetime.now()tt = forMap()# 進程池中創建三個進程p = Pool(3)l = [2, 4, 6, 8]rList = p.map(tt.forTest, l)print(rList)p.close()p.join()e = datetime.now()print('多進程執行時間：', e - s)

執行結果：

2 4 6 8 [4, 16, 36, 64] 多進程執行時間： 0:00:10.211451

在列表中添加一個元素，首先內核A、B、C分別執行2， 4， 6。A先結束，所以8也會由A來執行。

執行示例4：

if __name__ == '__main__':s = datetime.now()tt = forMap()# 進程池中創建三個進程p = Pool(2)l = [2, 4, 8, 6]rList = p.map(tt.forTest, l)print(rList)p.close()p.join()e = datetime.now()print('多進程執行時間：', e - s)

執行結果：

2 4 8 6 [4, 16, 64, 36] 多進程執行時間： 0:00:10.200389

還是創建兩個進程，將列表中第3和第4個元素交換位置，執行結果為10秒多，而且返回值也是交換過位置之后的，說明map方法中，可迭代對象傳入函數是從前到后逐個提取元素。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3.x pool.map方法的实质的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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