利用opencv讀取tif 文件

#導(dǎo)入cv模塊 import cv2 as cv import numpy as np #讀取圖像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式 #第二個(gè)參數(shù)是通道數(shù)和位深的參數(shù)，有四種選擇 img = cv.imread("filename.tif",2) print img #在這里一開(kāi)始我寫(xiě)成了img.shape（），報(bào)錯(cuò)因?yàn)閕mg是一個(gè)數(shù)組不是一個(gè)函數(shù)，只有函數(shù)才可以加()表示請(qǐng)求執(zhí)行 print img.shape print img.dtype print img.min() print img.max() #創(chuàng)建窗口并顯示圖像 cv.namedWindow("Image") cv.imshow("Image",img) cv.waitKey(0)#釋放窗口 cv.destroyAllWindows()

對(duì)于cv2，imread的關(guān)于通道數(shù)和位深的flags有四種選擇：

IMREAD_UNCHANGED = -1#不進(jìn)行轉(zhuǎn)化，比如保存為了16位的圖片，讀取出來(lái)仍然為16位。 IMREAD_GRAYSCALE = 0#進(jìn)行轉(zhuǎn)化為灰度圖，比如保存為了16位的圖片，讀取出來(lái)為8位，類型為CV_8UC1。 IMREAD_COLOR = 1#進(jìn)行轉(zhuǎn)化為RGB三通道圖像，圖像深度轉(zhuǎn)為8位 IMREAD_ANYDEPTH = 2#保持圖像深度不變，進(jìn)行轉(zhuǎn)化為灰度圖。 IMREAD_ANYCOLOR = 4#若圖像通道數(shù)小于等于3，則保持原通道數(shù)不變；若通道數(shù)大于3則只取取前三個(gè)通道。圖像深度轉(zhuǎn)為8

PIL讀取圖像

from PIL import Image im = Image.open("filename")

支持單通道及多通道Uint8 TIFF圖像讀取，讀取單通道Uint16 TIFF圖像轉(zhuǎn)為Uint8處理，直接讀取Uint16 TIFF圖像會(huì)報(bào)錯(cuò)。

LIBTIFF包讀取保存圖像

from libtiff import TIFF # to open a tiff file for reading:tif = TIFF.open('filename.tif', mode='r') # to read an image in the currect TIFF directory and return it as numpy array:image = tif.read_image() # to read all images in a TIFF file:for image in tif.iter_images(): # do stuff with image # to open a tiff file for writing:tif = TIFF.open('filename.tif', mode='w') # to write a image to tiff filetif.write_image(image)

scikit包讀取保存圖像

''' 遇到問(wèn)題沒(méi)人解答？小編創(chuàng)建了一個(gè)Python學(xué)習(xí)交流QQ群：531509025 尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯(cuò)的視頻學(xué)習(xí)教程和PDF電子書(shū)！ ''' from skimage import io img = io.imread('testimg.tif') import numpy as np data=np.random.random([100,100]) io.imsave('rand_data.tif',np.float32(data))

imageio包讀取保存圖像

import imageio im = imageio.imread('imageio:chelsea.png') # read a standard image im.shape # im is a numpy array (300, 451, 3) imageio.imwrite('~/chelsea-gray.jpg', im[:, :, 0])

misc包讀取保存圖像

from scipy import misc# 讀入已有圖像,數(shù)據(jù)類型和原圖像一致 tif32 = misc.imread('.\test\lena32.tif') #<class 'numpy.float32'=""> tif16 = misc.imread('.\test\lena16.tif') #<class 'numpy.uint16'=""> tif8 = misc.imread('.\test\lena8.tif') #<class 'numpy.uint8'="">#保存圖像 misc.imsave('.\test\lena32_scipy.tif', tif32) #--> 8bit(tif16和tif8同) misc.imsave('.\test\\randmat64_scipy.tif', flt) #--> 8bit misc.imsave('.\test\\randmat8_scipy.tif', z8) #--> 8bit(z16和z32同)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python 各种读取保存tif,tiff,png,jpg，mat等格式图像方法大集合的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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