python基础中apply()函数的正确用法
生活随笔
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python基础中apply()函数的正确用法
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
函數格式為:apply(func,*args,**kwargs)
用途:當一個函數的參數存在于一個元組或者一個字典中時,用來間接的調用這個函數,并肩元組或者字典中的參數按照順序傳遞給參數
解析:args是一個包含按照函數所需參數傳遞的位置參數的一個元組,是不是很拗口,意思就是,假如A函數的函數位置為 A(a=1,b=2),那么這個元組中就必須嚴格按照這個參數的位置順序進行傳遞(a=3,b=4),而不能是(b=4,a=3)這樣的順序
kwargs是一個包含關鍵字參數的字典,而其中args如果不傳遞,kwargs需要傳遞,則必須在args的位置留空
apply的返回值就是函數func函數的返回值
def function(a,b): print(a,b) apply(function,('good','better')) apply(function,(2,3+6)) apply(function,('cai','quan')) apply(function,('cai',),{'b':'caiquan'}) apply(function,(),{'a':'caiquan','b':'Tom'}) #--使用 apply 函數調用基類的構造函數 class Rectangle: def __init__(self, color="white", width=10, height=10): print "create a", color, self, "sized", width, "x", height class RoundedRectangle(Rectangle): def __init__(self, **kw): apply(Rectangle.__init__, (self,), kw) rect = Rectangle(color="green", height=100, width=100) rect = RoundedRectangle(color="blue", height=20)輸出結果:
('good', 'better') (2, 9) ('cai', 'quan') ('cai', 'caiquan') ('caiquan', 'Tom') create a green <__main__.Rectangle instance at 0x0678FA08> sized 100 x 100 create a blue <__main__.RoundedRectangle instance at 0x06620468> sized 10 x 20apply函數默認的是axis為 axis=0
''' 學習中遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:531509025 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' data= [[1,2,3],[5,4,1],[3,2,2] ] df = pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C'])<br>f = lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x)) print(df)A B C 0 1 2 3 1 5 4 1 2 3 2 21、axis=1
df1 = df.copy() df1 = df1.apply(f,axis=1) #計算的時候取的是行數 df1A B C 0 0.0 0.50 1.0 1 1.0 0.75 0.0 2 1.0 0.00 0.02、axis=2
''' 學習中遇到問題沒人解答?小編創建了一個Python學習交流QQ群:531509025 尋找有志同道合的小伙伴,互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書! ''' df2 = df.copy() df2 = df2.apply(f,axis=0) df2A B C 0 0.0 0.0 1.0 1 1.0 1.0 0.0 2 0.5 0.0 0.53、默認axis
df3 = df.copy() df3 = df3.apply(f) df3 # 在DataFrame中apply函數默認的是axis=0,取的是列數A B C 0 0.0 0.0 1.0 1 1.0 1.0 0.0 2 0.5 0.0 0.5 (df['A'] - df['A'].min())/(df['A'].max()-df['A'].min()) 0 0.0 1 1.0 2 0.5 Name: A, dtype: float64總結
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